六种酷炫Python运行进度条效果的实现代码_Python

六种酷炫Python运行进度条效果的实现代码

2020-07-17 23:26Python学习交流啊啊啊 Python

这篇文章主要介绍了六种酷炫Python运行进度条的实现代码，本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文介绍了目前6种比较常用的进度条，让大家都能直观地看到脚本运行最新的进展情况

1.普通进度条

在代码迭代运行中可以自己进行统计计算，并使用格式化字符串输出代码运行进度

				?

									import sys

									import time

									def progress_bar():

									  for i in range(1, 101):

									    print("\r", end="")

									    print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")

									    sys.stdout.flush()

									    time.sleep(0.05)

									progress_bar()

六种酷炫Python运行进度条效果的实现代码

进度条1

2.带时间进度条

导入time模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度

				?

									import time

									scale = 50

									print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))

									start = time.perf_counter()

									for i in range(scale + 1):

									  a = "*" * i

									  b = "." * (scale - i)

									  c = (i / scale) * 100

									  dur = time.perf_counter() - start

									  print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")

									  time.sleep(0.1)

									print("\n"+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))

六种酷炫Python运行进度条效果的实现代码

进度条2

3.tpdm进度条

这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用pip在终端进行下载，当然还能切换进度条风格

				?

									from time import sleep

									from tqdm import tqdm

									# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法

									# 里面存一个可迭代对象

									for i in tqdm(range(1, 500)):

									  # 模拟你的任务

									  sleep(0.01)

									sleep(0.5)

六种酷炫Python运行进度条效果的实现代码

相关文档：https://tqdm.github.io/

4.progress进度条

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可，具体代码案例如下

				?

									import time

									from progress.bar import IncrementalBar

									mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]

									bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))

									for item in mylist:

									  bar.next()

									  time.sleep(1)

									  bar.finish()

六种酷炫Python运行进度条效果的实现代码

相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/

5.alive_progress进度条

顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用pip进行下载，代码案例如下：

				?

									from alive_progress import alive_bar

									items = range(100)         # retrieve your set of items

									with alive_bar(len(items)) as bar:  # declare your expected total

									  for item in items:        # iterate as usual

									    # process each item

									    bar()

									    time.sleep(0.1)

六种酷炫Python运行进度条效果的实现代码

相关文档：https://github.com/rsalmei/alive-progress

6.可视化进度条

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条，我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条，也是使用pip进行下载，代码案例如下

				?

									import PySimpleGUI as sg

									import time

									mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]

									for i, item in enumerate(mylist):

									  sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')

									  time.sleep(1)