图像加法
1.使用Numpy加法
运算方式:结果=图像1+图像2
原理:图像数据格式为unit8
8位二进制表示范围是0到255。
二进制相加
1.不超过255的,如100+58=158
2.两数相加可能超过255,超过255的取模运算
如255+58=(255+58)%255=58
2.使用opencv加法
方法:结果=cv2.add(图像1,图像2)
饱和运算:
1.如果 两数相加小于255,100+58=158
2.两数相加可能超过255,值取255.255+58=255
算法比较
注意参与运算的两个图比较大小 格式一样。程序无法对不同尺寸和格式(如PNG,JPG)进行运算。
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import cv2 import numpy as np a = cv2.imread( 'lenacolor.png' ,flags = cv2.IMREAD_UNCHANGED) #cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 b = a result1 = a + b result2 = cv2.add(a, b) cv2.imshow( "original" , a) cv2.imshow( "result1" , result1) cv2.imshow( "result2" , result2) cv2.waitKey( 0 ) cv2.destroyAllWindows() |
图像融合
将2张或者2张以上的图像信息融合到一张图片上。
不同于图像相加,它需进过一系列算法处理。
如将两张相同但各有不同缺陷的图,融合成一张完美图,结合各自优点。
图像加法:
结果图像=图像1+图像2
图像融合:
结果图像=图像1x系数1+图像2x系数2+亮度调节量
方法:函数addWeighted
cv2.addWeighted(图像1,系数1,图像2,系数2,亮度调节量)
算例
算例中系数为1,1.实际中,我们一般设为不等
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import cv2 b = cv2.imread( 'lena.bmp' ) #cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 a = cv2.imread( "boat.bmp" ) result = cv2.addWeighted(a, 1 ,b, 1 , 0 ) cv2.imshow( "boat" ,a) cv2.imshow( "lena" ,b) cv2.imshow( "result" ,result) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() |
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