闭包内容:
匿名函数:能够完成简单的功能,传递这个函数的引用,只有功能
普通函数:能够完成复杂的功能,传递这个函数的引用,只有功能
闭包:能够完成较为复杂的功能,传递这个闭包中的函数以及数据,因此传递是功能+数据
对象:能够完成最复杂的功能,传递很多数据+很多功能,因此传递的是数据+功能
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对全局函数进行修改:在函数当中加global,在闭包中外边中的变量加nonlocal
闭包定义:有两个函数嵌套使用,里面的函数可以使用外面函数所传输的参数,最后可传递的是里面函数的结构与数据(个人理解)。
最后闭包可以在python中引申出装饰器 ———————————————————
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def closure(): # 在函数内部再定义一个函数, # 并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包 def closure_in(x): print ( '---------我是打不死的%s--------' % x) return closure_in x = closure() x( '小强' ) print ( '*' * 20 ) # -----加餐--------- def closure_1(a,b,c): def closure_on(x): print ( '-----%s加餐-------' % b) print (a * x + c) return closure_on demo = closure_1( 2 , '小强' , 3 ) #传closure_1函数 demo( 4 ) #传clsure_on函数 #注:函数不加括号,调用的是函数本身【function】;函数加括号,调用的是函数的return结果。 |
装饰器内容:
代码要遵守‘开放封闭'原则;对已经写好的函数遵守封闭,对功能扩展遵守开放;
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# 装饰器的作用:为了对原来的代码上进行扩展 def decoration(func): def call_func(): print ( '-------正在装饰 -------' ) func() return call_func #@decoration #--->demo_new = decoration(demo) def demo(): print ( 'demo----' ) demo_new = decoration(demo) demo_new() |
使用装饰器来测试一个函数的运行时:
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import time def set_func(func): def call_func(): start_time = time.time() func() stop_func = time.time() print (‘alltimes is % f' % (stop_func - start_fun)) return call_func @set_func def test1(): print (‘—— - test1———') test1() #等价于: @set_func = = test1 = set_func(test1) |
1. 没有参数,没有返回值的函数进行装饰:
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def set_func(func): def call_func(): print (‘———test2—— - ') print (‘——— - test3——') func() return call_func @set_func def test1(): print (‘——test1—— - ') |
2. 对有参数无返回值的函数进行装饰:
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def set_func(func): def call_func(a): #变 print (‘———test2—— - ') print (‘——— - test3——') func(a) #变 return call_func @set_func def test1(num): print (‘——test1—— - % d ' % num) test1( 100 ) — - >call_func( 100 ) test1( 200 )——>call_func( 200 ) |
复现装饰器原理:
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只要遇到@函数 装饰器(这句话),在程序中就已经执行了!!
3. 不定长参数的函数装饰:
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def set_func(func): def call_func( * args, * * kwargs): #变 print (‘———test2—— - ') print (‘——— - test3——') func( * args, * * kwargs) #(拆包)将元祖拆开,每个进行传输; #func(args,kwargs)—>不行,相当于传递了两个参数:一个元祖,一个字典。 return call_func @set_func def test1(num, * args, * * kwargs): print (‘——test1—— - % d ' % num) print (‘——test1—— - ' , args) print (‘——test1—— - ' ,kwargs ) test1( 100 ) test1( 100 , 200 ) test1( 100 , 200 , 300 ,mm = 100 ) |
注意:*args保存不定长参数,以元祖保存,**kwargs保存字典形式(mm=...)
4.对应的返回值参数进行装饰、通用装饰器:
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#通用装饰器 def set_func(func): print (“开始进行装饰——— - ”) def call_func( * args, * * kwargs): #变 print (‘———test2—— - ') print (‘——— - test3——') return func( * args, * * kwargs) #(拆包)将元祖拆开,每个进行传输;如果没有return ret返回none。 #func(args,kwargs)—>不行,相当于传递了两个参数:一个元祖,一个字典。 return call_func @set_func def test1(num, * args, * * kwargs): print (‘——test1—— - % d ' % num) print (‘——test1—— - ' , args) print (‘——test1—— - ' ,kwargs ) return ‘ok' #—-返回给上面的func(),然后return func—ret ret = test1( 100 ) |
5. 多个装饰器对同一个函数进行装饰:
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def add_qx(func): print (“——开始进行装饰权限 1 ——— - ”) def call_func( * args, * * kwargs): #变 print (‘这是权限验证 1 ') return func( * args, * * kwargs) return call_func def add_xx(func): print (“——开始进行装饰xx功能——— - ”) def call_func( * args, * * kwargs): #变 print (‘这是xx权限验证') return func( * args, * * kwargs) return call_func @add_qx @add_xx def test1(): print (‘——test1—— - ') test1() |
首先执行第一个,但是第一个装饰器下面不是函数(装饰器原则:下面必须是函数,否则不执行),所以第一个函数先等待,等第二个装饰器执行后形成函数在交给第一个装饰器;所以运行结果是:
开始进行装饰xx的功能,
开始进行装饰权限1,
这是权限验证1,
这是xx权限验证,
——-test1——-,
——————装饰器练习—————- 输出格式:<td><h1>haha</h1></td>
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def set_func_1(func): def call_func(): return ‘<h1> ' + func() + ' < / h1>' return call_func def set_func_2(func): def call_func(): return ‘<td> ' + func() + ' < / td>' return call_func @set_func_1 () @set_func_2 () def get_str(): return ‘haha' print (get_str()) 最后执行的效果: <h1><td>haha< / td>< / h1> |
6. 用类对函数进行装饰(了解):
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class Test( object ): def __init__( self ,func): self .func = fun def __call__( self ): print (‘这里是装饰器的功能。。。。') return self .func() @Test def get_str(): return ‘haha' print (get_str()) |
以上就是装饰器与闭包的全部内容
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://www.cnblogs.com/xbhog/p/13194954.html