Python的SQLAlchemy框架使用入门_Python

数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：

									[

									  ('1', 'Michael'),

									  ('2', 'Bob'),

									  ('3', 'Adam')

									]

Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。

但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：

									class User(object):

									  def __init__(self, id, name):

									    self.id = id

									    self.name = name

									[

									  User('1', 'Michael'),

									  User('2', 'Bob'),

									  User('3', 'Adam')

									]

这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单？

但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。

首先通过easy_install或者pip安装SQLAlchemy：

1	`$ easy_install sqlalchemy`

然后，利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user表，用SQLAlchemy来试试：

第一步，导入SQLAlchemy，并初始化DBSession：

									# 导入:

									from sqlalchemy import Column, String, create_engine

									from sqlalchemy.orm import sessionmaker

									from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

									# 创建对象的基类:

									Base = declarative_base()

									# 定义User对象:

									class User(Base):

									  # 表的名字:

									  __tablename__ = 'user'

									  # 表的结构:

									  id = Column(String(20), primary_key=True)

									  name = Column(String(20))

									# 初始化数据库连接:

									engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')

									# 创建DBSession类型:

									DBSession = sessionmaker(bind=engine)

以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表，就继续定义其他class，例如School：

									class School(Base):

									  __tablename__ = 'school'

									  id = ...

									  name = ...

create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：

'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'

你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。

下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。

由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象：

									# 创建session对象:

									session = DBSession()

									# 创建新User对象:

									new_user = User(id='5', name='Bob')

									# 添加到session:

									session.add(new_user)

									# 提交即保存到数据库:

									session.commit()

									# 关闭session:

									session.close()

可见，关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。

如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下：

									# 创建Session:

									session = DBSession()

									# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:

									user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()

									# 打印类型和对象的name属性:

									print 'type:', type(user)

									print 'name:', user.name

									# 关闭Session:

									session.close()

运行结果如下：

1 2	`type: <class` `'__main__.User'>` `name: Bob`

可见，ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。

例如，如果一个User拥有多个Book，就可以定义一对多关系如下：

									class User(Base):

									  __tablename__ = 'user'

									  id = Column(String(20), primary_key=True)

									  name = Column(String(20))

									  # 一对多:

									  books = relationship('Book')

									class Book(Base):

									  __tablename__ = 'book'

									  id = Column(String(20), primary_key=True)

									  name = Column(String(20))

									  # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:

									  user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))