Python decimal模块使用方法详解_Python

Python decimal模块使用方法详解

2020-06-09 10:13wenbin_ouyang Python

这篇文章主要介绍了Python decimal模块使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

decimal 模块：decimal意思为十进制，这个模块提供了十进制浮点运算支持

1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。

2.要从浮点数据转换为Decimal类型

from decimal import *
Decimal.from_float(12.222)
# 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375')

3.通过设定有效数字，限定结果样式

from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1)/Decimal(7)
# 结果为Decimal('0.142857')，六个有效数字

4.四舍五入，保留几位小数

from decimal import *
Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))
# 结果为Decimal('50.57')，结果四舍五入保留了两位小数

5.Decimal 结果转化为string

from decimal import *
str(Decimal('3.40').quantize(Decimal('0.0')))
# 结果为'3.4'，字符串类型

Python3中decimal处理计算精度问题示例

				?

									#!/usr/bin/python3

									# coding:utf-8

									import decimal

									from decimal import Decimal, getcontext

									def demo():

									  """

									  取整问题：

									  ROUND_CEILING 总是趋向无穷大向上取整

									　　ROUND_DOWN　总是趋向0取整

									　　ROUND_FLOOR 总是趋向负无穷大向下取整

									　　ROUND_HALF_DOWN　如果最后一个有效数字大于或等于5则朝0反方向取整；否则，趋向0取整

									　　ROUND_HALF_EVEN　类似于ROUND_HALF_DOWN，不过，如果最后一个有效数字值为5，则会检查前一位。

									          偶数值会导致结果向下取整，奇数值导致结果向上取整

									　　ROUND_HALF_UP 类似于ROUND_HALF_DOWN，不过如果最后一位有效数字为5，值会朝0的反方向取整

									　　ROUND_UP　朝0的反方向取整

									　　ROUND_05UP　如果最后一位是0或5，则朝0的反方向取整；否则向0取整

									  """

									  # 1.常规计算

									  getcontext().prec = 9

									  r1 = Decimal(1) / Decimal(3)

									  print("r1 ", r1) # r1 0.333333333

									  # 2.但是getcontext().prec会包含小数点前面的所有长度，当前面长度有变化时并不能固定控制小数点后的位数

									  r2 = Decimal(10) / Decimal(3)

									  print("r2 ", r2) # r2 3.33333333

									  # 3.想要固定控制小数点后面的位数则需要使用decimal.quantize(Decimal('0.00000000'))，注意不能超过getcontext().prec的位数

									  r3 = Decimal(1) / Decimal(3)

									  print("r3 ", r3.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r3 0.33333333

									  r4 = Decimal(10) / Decimal(3)

									  print("r4 ", r4.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r4 3.33333333

									  r5 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5))

									  print("r5 ", r5.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r5 6.66666667

									  # 4.向上取整

									  getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_CEILING') # 总是趋向无穷大向上取整

									  r6 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r6 6.66666667

									  print("r6 ", r6.quantize(Decimal('0.00000000')))

									  r7 = Decimal(10) / Decimal(3) # r7 3.33333334

									  print("r7 ", r7.quantize(Decimal('0.00000000')))

									  # 5.向下取整

									  getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_FLOOR') # 总是趋向无穷大向下取整

									  r8 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r8 6.66666666

									  print("r8 ", r8.quantize(Decimal('0.00000000')))

									  r9 = Decimal(10) / Decimal(3) # r9 3.33333333

									  print("r9 ", r9.quantize(Decimal('0.00000000')))

									if __name__ == '__main__':

									  demo()