前言
以下是一个mongo查询的综合应用,即介绍一个生产中实际应用的模糊查询,当然其实也很简单,主要用到mongo中的模糊查询和$or查询,以及并的关系,下面是一个mongo中的一条记录
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{ "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655" , "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655" , "name" : "中国正大" , "update_time" : NumberInt(1554975642), "create_time" : NumberInt(1554975642), "content" : "中国正大相关信息" , "file_url" : "" , "file_type" : "" , "user_ids" : [ 1.0, 10.0 ], "group_ids" : [ ], "is_common" : NumberInt(0), "confidence" : -1.0, "obj_id" : "" , "source" : "" , "content_time" : "" , "author" : "" , "summary" : "" , "info_type" : "00" , "sub_info_type" : "" , "title" : "" , "word_num" : NumberInt(8) } |
对上面一条记录或者更多条记录我们生产中的需求是:查询出集合中(mongo中的集合即是mysql中的表),name或content中包含"正大"二字的记录(关键词即是用户随机输入的,其实是一个变量),并且时间戳的值大于某一个开始时间和某一个结束时间(这个也是用户在前端进行选择,然后我们拿到前端的请求来进行查询的),并且文件的类型即info_type字段的值为"00",“00”代表的是word也是前端用户选择后我们获取的条件之一,当然还有其他条件想进行尝试可以自由发挥
下面就是使用mongo语句进行实现的上面的需求:
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db.getCollection( "subscribe_test" ).find({$ or :[{ "name" :{ "$regex" : "正大" }},{ "content" :{ "$regex" : "正大" }}], "update_time" :{$gte:1,$lte:2000000000},info_type: "00" }) |
对于查询我们有的时候会选择在程序中进行,有的小伙伴会问上面的mongo语句怎么在编程语言中进行实现,下面是用python语言中进行实现的,我们会引用python中操作mongo的一个模块即pymongo模块可以使用pip install pymongo
在控制台或cmd中进行一键安装,至于如何使用也很简单,可以自行百度或者访问我的另一篇博客:pymono的简单使用,下面附上用python代码实现上面需求的业务代码:
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import pymongo import re # 创建数据库连接 client = pymongo.MongoClient(host= '127.0.0.1' , port=8014) #填写自己本机数据库的ip和port或者远程服务器数据库的ip和port # 指定数据库db1,没有则创建数据库db1 db = client.dataretrieve #指定数据库中指定的表 collection=db.subscribe_test "" "1、对表中的数据进行查询" "" "" " db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。 " "" query = {} query[ "$or" ] = [ { "name" : re.compile( "正大" )}, { "content" : re.compile( "正大" )}, ] query[ "file_type" ] = "00" query[ "update_time" ] = { "$gte" : 0, "$lte" : 2000000000} row=collection.find(filter=query) for r in row: print(r[ "content" ]) |
下面是生产中实际的开发代码,只供参考,只是把上面的一些常量,换成了从前端请求的数据:
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def person_handler(req_params, page_size, search_offset): "" " 去mongo中查询个人数据 :param req_params: :param page_size: :param search_offset: :return: " "" results = [] query = {} update_time = {} if 'start_time' in req_params and req_params[ "start_time" ]: start_time = int (req_params[ "start_time" ]) update_time[ '$gte' ] = start_time if 'end_time' in req_params and req_params[ 'end_time' ]: end_time = int (req_params[ "end_time" ]) update_time[ '$lte' ] = end_time if update_time: query[ "update_time" ] = update_time if 'file_type' in req_params and req_params[ 'file_type' ]: query[ "file_type" ] = req_params[ "file_type" ] if 'user_ids' in req_params and req_params[ 'user_ids' ]: query[ 'user_ids' ] = int (req_params[ 'user_id' ]) serch_keywords = req_params[ "search_keywords" ] query[ "$or" ] = [ { "name" : re.compile(serch_keywords)}, { "content" : re.compile(serch_keywords)}, ] print(query) result = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size) count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size). count () for row in result: results.append(row) additions = { "word_segs" : req_params[ "search_keywords" ], "remind" : 0} print( "查询结果" , results) return results, additions, count |
如果有小伙伴说我用的不是python语言譬如java用代码怎么实现呢?那么如果你会写mysql来实现上面的需求的话本博主可以推荐你使用mongo的一款可视化工具Studio 3T来将mysql语句转换成mongo语句,python语句,java语句等
mysql语句也类似mongo语句有一个控制台可以来进行书写mysql语句,然后进行查询之后将结果进行转换
总结
以上就是关于mongo模糊查询的简单使用,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:http://www.cnblogs.com/sui776265233/p/10694958.html