Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。
lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?
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>>> def f(x): ... return x + 2 ... >>> f( 1 ) 3 >>> f = lambda x:x + 2 >>> f( 1 ) 3 >>> ( lambda x:x + 2 )( 1 ) 3 |
Python def和Python lambda它们有相似点也有不同点。
相似点: 这两个很重要的相似点就是都可以定义一些固定的方法或者是流程,供给程序来调用,比如上面例子中定义一个变量加2的方法。 输出的结果都是3,如果你要完成一些固定的流程的话,上面几种你都可以任意选择。
上面是相同点,那么有那些不同点?
它们的主要不同点是Python def是语句而Python lambda是表达式。lambda简化了函数定义的书写形式,使代码更为简洁。但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。
Python里面语句是可以嵌套的,比如你需要根据某个条件来定义方法,那只能用def。用lambda就会报错。
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>>> if a = = 1 : ... def info(): ... print '1' * 5 ... else : ... def info2(): ... print 'info2' |
而有的时候你需要在python表达式里操作的时候,那需要用到表达式嵌套,这个时候Python def就不能得到你想要的结果,那只能用Python lambda,如下例子:
输出e字符串出现频率最高的字母:
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>>> str = 'www.linuxeye.com linuxeye.com' >>> L = ([(i, str .count(i)) for i in set ( str )]) [( ' ' , 1 ), ( 'c' , 2 ), ( 'e' , 4 ), ( 'i' , 2 ), ( 'm' , 2 ), ( 'l' , 2 ), ( 'o' , 2 ), ( 'n' , 2 ), ( 'u' , 2 ), ( 'w' , 3 ), ( 'y' , 2 ), ( 'x' , 2 ), ( '.' , 3 )] >>> L.sort(key = lambda k:k[ 1 ],reverse = True ) >>> print L[ 0 ][ 0 ] e |