java操作mongo查询的实例详解
前言:
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
在可视化工具中查询非常方便,类似于 {' key' : ' value' },这种查询,高级查询也类似,比如查询某个字段的值大于5,我们就可以查 {' key' : { $gt : 5} }, 这要归功于monggo 面向集合存储,存储对象类型的数据(JSON的二进制数据BSON),这要以来,查询很方便,其它的高级查询,比如小于$lt,大于等于$gte,小于等于$lte, 在某个范围$in, 不在某个范围$nin,等等,都可以通过上面的方式查询出来。
现在通过java中的一些代码展示通过java来操纵mongo 查询。其中包含准确匹配查询,高级查询,在两个时间范围内查询,模糊查询,分页实现等查询。
详细见代码。
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try { System.out.println( "=========********测试3开始**********===========*************" ); //先获取mongo库的集合DBCollection对象 DBCollection data = (DBCollection) mongoClientService.getColectionByName( "mongo库集合名称" ); BasicDBObject query3 = new BasicDBObject(); query3.put( "name" , "Tom" ); //查找姓名为Tom //查询两个时间范围的,用map包装一下 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>(); queryMap.put( "$gt" , "1496911821071" ); queryMap.put( "$lt" , "1496915447871" ); query3.put( "timeStamp" , new BasicDBObject(queryMap)); //模糊匹配rule查询 query3.put( "businessRuleName" , new BasicDBObject( "$regex" , "rule" )); DBCursor result3 = data.find(query3); String resultCode = "4" ; if ( "4" .equals(resultCode)) { BasicDBList cond = new BasicDBList(); cond.add( "0" ); cond.add( "1" ); cond.add( "2" ); cond.add( "3" ); query3.put( "resultCode" , new BasicDBObject( "$nin" , cond)); //查询resultCode不是0,1,2,3的 } System.out.println(result3.count()); //count()方法得到查询到的记录数 result3.skip( 10 ).limit( 20 ); //分页,skip():从第几条开始,limit():限制返回的条数 while (result3.hasNext()) { DBObject dbObject = (DBObject) result3.next(); System.out.println(JSON.serialize(dbObject)); System.out.println( "------------" ); } System.out.println(result3.count()); // System.out.println( "=========********测试3结束**********===========*************" ); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.out.println( "---------测试3异常了----------" ); } |
上面包含了很多方式的查询的例子,主要操纵的是 DBCollection, BasicDBObject, DBCursor , BasicDBList 这四个类,仅供参考。
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