看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别？
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SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id)SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id)SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id |
最大的不同更多是语法糖，但有一些有意思的东西值得关注。
为了方便区别，我们将前两种写法称作是 ANSI 风格，第三种称为 Theta 风格。
Theta 风格
在 FROM 短语中列出了关联的表名，而 WHERE 短语则指定如何关联。
这种写法被认为是古老的方式，有些时候比较难以理解，请看下面查询：
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SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id AND actor_id = 17 AND film.length > 120 |
上述查询列出片长超过 120 分钟的电影，其中包括演员编号是 17 的条件。别在意查询结果，查询本身如何呢？WHERE 表达式中包含三个条件，要看出哪个条件是关联，哪个条件是过滤还是稍费点事的。不过还是相对简单的，但如果是 5 个表，20 多个条件呢？
ANSI 风格: ON
使用 JOIN ... ON 可以将表关联的条件和记录过滤条件分开，将上面的语句重写后的结果如下：
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SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 |
看起来清晰许多。
注意: ON 语句中的括号不是必须的，我个人喜欢这样写而已。
ANSI 风格: USING
有一种特殊情况，当两个要关联表的字段名是一样的，我们可以使用 USING ，可减少 SQL 语句的长度:
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SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 |
这个时候括号就是必须的了。这种写法很好，输入更少的单词，查询的性能也非常棒，但还需要注意一些差异。
USING 和 ON
下面语句是可行的：
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SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120; |
但下面这个就不行：
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SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;ERROR 1052 (23000): Column 'film_id' in field list is ambiguous |
因为 USING "知道" film_id 字段在两个表中都有，所以没有指定确切的表都没关系，两个值必须一致就是。
ON 就没那么智能，你必须指明要关联的表和字段名。
上面两个实际的结果是比较有趣的，当使用 USING 时，字段只在结果中出现一次：
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SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G*************************** 1. row *************************** film_id: 96 title: BREAKING HOME description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft release_year: 2006 language_id: 1original_language_id: NULL rental_duration: 4 rental_rate: 2.99 length: 169 replacement_cost: 21.99 rating: PG-13 special_features: Trailers,Commentaries last_update: 2006-02-15 05:03:42 actor_id: 17 last_update: 2006-02-15 05:05:03 |
而使用 ON 时，字段就会出现两次：
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SELECT * FROM film JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G*************************** 1. row *************************** film_id: 96 title: BREAKING HOME description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft release_year: 2006 language_id: 1original_language_id: NULL rental_duration: 4 rental_rate: 2.99 length: 169 replacement_cost: 21.99 rating: PG-13 special_features: Trailers,Commentaries last_update: 2006-02-15 05:03:42 actor_id: 17 film_id: 96 last_update: 2006-02-15 05:05:03 |
幕后
MySQL 对两者的处理方式是相同的，使用 EXPLAIN EXTENDED 我们可以看到：
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EXPLAIN EXTENDED SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120\G*************************** 1. row ***************************...2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) root@mysql-5.1.51> SHOW WARNINGS\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: select `sakila`.`film`.`title` AS `title`,`sakila`.`film`.`film_id` AS `film_id` from `sakila`.`film` join `sakila`.`film_actor` where ( (`sakila`.`film`.`film_id` = `sakila`.`film_actor`.`film_id`) and (`sakila`.`film_actor`.`actor_id` = 17) and (`sakila`.`film`.`length` > 120) ) |
最终所有的查询都被转成了 Theta 风格。
译者：就是说这三种方式除了写法不同外，没什么区别。
