如下所示：
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import torcha = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]])mask = a.gt(0.01)print(mask) |
tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小，大于0.01的元素输出True。输出结果：
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tensor([[False, True], [False, True]]) |
我们取出tenor a中对应的大于0.01的值：
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a[mask] |
将对应满足条件的元素输出并自动拉伸为一个一维向量输出：
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tensor([0.0110, 0.9000]) |
我们也可以比较两个tensor大小
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b = torch.tensor([[0.02, 1], [0, 1.0]])torch.gt(a, b)tensor([[False, False], [ True, False]]) |
以上这篇pytorch逐元素比较tensor大小实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/MD2017/article/details/99648480
