python代码
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for i, para in enumerate(self._net.module.features.parameters()): if i < 16: para.requires_grad = False else: para.requires_grad = True# Solver.# self._solver = torch.optim.SGD(# self._net.parameters(), lr=self._options['base_lr'],# momentum=0.9, weight_decay=self._options['weight_decay'])self._solver = torch.optim.SGD( self._net.module.parameters(), lr=self._options['base_lr'], momentum=0.9, weight_decay=self._options['weight_decay']) |
分析
通过for循环将需要冻结的layer的requires_grad属性设置为False
以上这篇Pytorch 实现冻结指定卷积层的参数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/86078055
