Python+OpenCV实现将图像转换为二进制格式_Python

Python+OpenCV实现将图像转换为二进制格式

2020-04-30 10:58大蛇王 Python

今天小编就为大家分享一篇Python+OpenCV实现将图像转换为二进制格式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在学习tensorflow的过程中，有一个问题，tensorflow在训练的过程中读取的是二进制图像数据库文件，而不是图像文件，因此

在进行训练、测试之前需要将图像文件转换为二进制格式。

下面是我在ubuntu中使用python+OpenCV读取图像并转换为二进制格式文件的代码。

									#coding=utf-8

									'''

									Created on 2016年3月24日

									使用Opencv读取图像将其保存为二进制格式文件，再读取该二进制文件，转换为图像进行显示

									@author: hanchao

									'''

									import cv2

									import numpy as np

									import struct

									image = cv2.imread("test.jpg")

									#imageClone = np.zeros((image.shape[0],image.shape[1],1),np.uint8)

									#image.shape[0]为rows

									#image.shape[1]为cols

									#image.shape[2]为channels

									#image.shape = (480,640,3)

									rows = image.shape[0]

									cols = image.shape[1]

									channels = image.shape[2]

									#把图像转换为二进制文件

									#python写二进制文件，f = open('name','wb')

									#只有wb才是写二进制文件

									fileSave = open('patch.bin','wb')

									for step in range(0,rows):

									  for step2 in range(0,cols):

									    fileSave.write(image[step,step2,2])

									for step in range(0,rows):

									  for step2 in range(0,cols):

									    fileSave.write(image[step,step2,1])

									for step in range(0,rows):

									  for step2 in range(0,cols):

									    fileSave.write(image[step,step2,0])

									fileSave.close()

									#把二进制转换为图像并显示

									#python读取二进制文件，用rb

									#f.read(n)中n是需要读取的字节数，读取后需要进行解码，使用struct.unpack("B",fileReader.read(1))函数

									#其中“B”为无符号整数，占一个字节，“b”为有符号整数，占1个字节

									#“c”为char类型，占一个字节

									#“i”为int类型，占四个字节，I为有符号整形，占4个字节

									#“h”、“H”为short类型，占四个字节，分别对应有符号、无符号

									#“l”、“L”为long类型，占四个字节，分别对应有符号、无符号

									fileReader = open('patch.bin','rb')

									imageRead = np.zeros(image.shape,np.uint8)

									for step in range(0,rows):

									  for step2 in range(0,cols):

									    a = struct.unpack("B",fileReader.read(1))

									    imageRead[step,step2,2] = a[0]

									for step in range(0,rows):

									  for step2 in range(0,cols):

									    a = struct.unpack("b",fileReader.read(1))

									    imageRead[step,step2,1] = a[0]

									for step in range(0,rows):

									  for step2 in range(0,cols):

									    a = struct.unpack("b",fileReader.read(1))

									    imageRead[step,step2,0] = a[0]

									fileReader.close()

									cv2.imshow("source",image)

									cv2.imshow("read",imageRead)

									cv2.waitKey(0)