MySql 中聚合函数增加条件表达式的方法_Mysql

MySql 中聚合函数增加条件表达式的方法

2019-07-09 15:31mdxy-dxy Mysql

这篇文章主要介绍了MySql 中聚合函数增加条件表达式的方法,需要的朋友可以参考下

Mysql 与聚合函数在一起时候where条件和having条件的过滤时机

where 在聚合之前过滤

当一个查询包含了聚合函数及where条件，像这样的情况
select max(cid) from t where t.id<999
这时候会先进行过滤，然后再聚合。先过滤出ID《999的记录，再查找最大的cid返回。

having 在聚合之后过滤

having在分组的时候会使用，对分组结果进行过滤，通常里面包含聚合函数。

SELECT ip,MAX(id) FROM app
GROUP BY ip
HAVING MAX(id)>=5

先分组，再聚合，然后过滤聚合结果大于等于5的结果集

二者的区别：

where是先执行，然后再执行聚合函数。having是在聚合函数执行完之后再执行。

下面是补充

有个需求，某张表，有个状态字段（1：成功，2：失败，类似这样的），现要用日期分组统计不同状态下的数量

先写了个子查询

select aa.logDate,aa.totalLogs 
 ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=1) pendingLogs
 ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=2) successLogs
 ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=3) errorLogs
 ,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=4) callbackErrorLogs
from
(
 select
 DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') logDate,
 count(1) totalLogs
 from dxp.dxp_handlermodel a 
 group by DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') 
) aa

执行相当慢，想到count中能不能加条件，找了一下，如下：

select
DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') logDate,
 count(1) totalLogs,
 count(if(executeStatus=1,true,null)) pendingLogs,
 count(if(executeStatus=2,true,null)) successLogs,
 count(if(executeStatus=3,true,null)) errorLogs,
 count(if(executeStatus=4,true,null)) callbackErrorLogs
from dxp.dxp_handlermodel
group by DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')

简明易懂，且执行效率非常高

MySql 中聚合函数增加条件表达式的方法

其它的聚合函数也可以用，如SUM等其他聚合函数

实战示例：

select count(if(create_date < '2017-01-01' and host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2',true,null)) from profile_visit_log 
-- 等同于 
select count(if(create_date < '2017-01-01',true,null)) count from profile_visit_log where host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2'

好了这篇文章就介绍到这，希望大家以后多多支持服务器之家。