1 概述
利用Python生成简单的词云,需要的工具是cython,wordcloud与anaconda.
2 准备工作
包括安装cython,wordcloud与anaconda.
2.1 安装anaconda
下载官网
选择对应的版本下载即可.
2.2 安装cython
cython是为了安装wordcloud准备的.
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pip - m pip install - - upgrade cython |
2.3 安装wordcloud
安装wordcloud前需要先安装Microsoft Visuall C++ 14.0.
安装好了以后重启,输入
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python - m easy_install wordcloud |
3 使用
3.1 打开Jupyter
打开Jupyter Notebook.
然后会在浏览器打开这个页面,新建一个notebook.
先把需要的库导入:
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from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt |
3.2 创建文字库
简单的文字库可以直接选择一个txt文件,复杂的话可以选择创建一个excel,导出为csv文件,然后利用pandas库的read_csv()读入文件.这里创建一个txt,空格分隔单词即可.
然后上传到Jupyter中:
3.3 生成词云
首先读入文件:
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text = open ( '1.txt' ).read() |
然后使用WordCloud().generate(text),在里面设置各种属性.
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wc = WordCloud( width = 800 , repeat = True , height = 800 ).generate(text) |
这里设置了高度与宽度,允许重复.
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plt.imshow(wc,interpolation = "bilinear" ) plt.axis( "off" ) plt.show() |
显示词云,
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interpolation = 'bilinear' |
会使显示平滑更加平滑,axis("off")表示不显示坐标轴.
下面是效果:
3.4 注意事项
如果含有汉字,首先在读取时设置编码:
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text = open ( '1.txt' ,encoding = 'utf-8' ) |
然后再生成词云时设置字体:
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wc = WordCloud(font_path = r 'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' ) |
测试:
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text = open ( '1.txt' ,encoding = 'utf-8' ).read() wc = WordCloud( width = 1300 , repeat = True , font_path = r 'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' , height = 1300 ).generate(text) plt.imshow(wc,interpolation = "bilinear" ) plt.axis( "off" ) plt.savefig( 'aaaa.jpg' ) |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
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