调用tf.reset_default_graph()重置计算图
当在搭建网络查看计算图时，如果重复运行程序会导致重定义报错。为了可以在同一个线程或者交互式环境中（ipython/jupyter）重复调试计算图，就需要使用这个函数来重置计算图，随后修改计算图再次运行。
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#重置计算图，清理当前定义节点import tensorflow as tftf.reset_default_graph()#Your model defined below# |
需要注意的是,下面三种情况使用这个函数会报错：
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#1with graph.as_default(): #不能用#2with tf.Session(): block. #不能用#3tf.InteractiveSession() #Your regions#不能用sess.close(). |
也就是说这个函数需要在with tf.session()外部调用。
以上这篇tensorflow 重置/清除计算图的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/84073239
