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浅析Nginx 负载均衡4种模式

2019-12-20 15:01赵彦军 Nginx

这篇文章主要介绍了Nginx 负载均衡4种模式,本文给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随脚本之家小编一起学习吧

4 种负载均衡算法

upstream 支持4种负载均衡调度算法:

A)轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器;

B)ip_hash:每个请求按访问IP的hash结果分配,同一个IP客户端固定访问一个后端服务器。可以保证来自同一ip的请求被打到固定的机器上,可以解决session问题。

C)url_hash:按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器。后台服务器为缓存的时候效率。

D)fair:这是比上面两个更加智能的负载均衡算法。此种算法可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡,也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。Nginx本身是不支持 fair的,如果需要使用这种调度算法,必须下载Nginx的 upstream_fair模块。

1、默认轮训

打开 nginx 配置文件

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[root@master ~]# vi /etc/nginx/conf.d/default.conf

写轮训配置

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#设定负载均衡服务器列表
upstream roundrobin {
  #后端服务器访问规则
 server 192.168.1.115:8080 weight=1;  #server1
 server 192.168.1.131:8081 weight=1;  #server1
 server 192.168.1.94:8090 weight=1;  #server3
}
server {
  listen 80;
  server_name 192.168.1.131;
  location / {
    proxy_pass http://roundrobin;
  }
}

配置完成后

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//检查 nginx 配置是否正确
nginx -t
//重新加载 nginx 配置
service nginx reload

当访问 http://192.168.131 的时候,会把这个请求负载到 192.168.1.115 的 8080 端口、192.168.1.115 的 8080 端口、192.168.1.115 的 8080 端口。负载的权重由 weight 来决定,默认为 1 ,weight 越大,权重就越大。

2、基于hash

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#设定负载均衡服务器列表
upstream roundrobin {
  #后端服务器访问规则
 ip_hash;         #添加参数支持哈希
 server 192.168.1.115:8080 weight=1;  #server1
 server 192.168.1.131:8080 weight=1;  #server1
 server 192.168.1.94:8090 weight=1;  #server3
}
server {
  listen 80;
  server_name 192.168.1.131;
  location / {
    proxy_pass http://roundrobin;
  }
}

设置后端负载均衡服务器的状态

down,表示当前的server暂时不参与负载均衡。

backup,预留的备份机器。当其他所有的非backup机器出现故障或者忙的时候,才会请求backup机器,因 此这台机器的压力最轻。

注意:backup不能和ip_hash同时配置。因为ip_hash只能访问同一台服务器,而backup是在只有所有参与 负载均衡的服务器出现故障时,才会请求备份机。当所有负载均衡的服务器出现故障了,ip_hash的将无法 请求了。

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#设定负载均衡服务器列表
upstream roundrobin {
 #后端服务器访问规则
 server 192.168.1.115:8080 weight=1;  #server1
 server 192.168.1.131:8080 down;   #server2 不参与负载
 server 192.168.1.94:8090 backup;   #server3 备份机
}
server {
  listen 80;
  server_name 192.168.1.131;
  location / {
    proxy_pass http://roundrobin;
  }
}

参考文档

nginx四种调度算法、进阶

总结

以上所述是小编给大家介绍的Nginx 负载均衡4种模式,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!

原文链接:https://www.cnblogs.com/zhaoyanjun/archive/2018/06/05/9139390.html

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