Oracle用户密码含有特殊字符导致无法登陆解决方法

今天碰到一个比较奇怪的问题: 
在客户端上使用sqlplus用普通用户可以登录，但是system以及sys用户均无法登录，提示ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 
SQL> conn system@webdata 
输入口令: 
ERROR: 
ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 
SQL> conn xgplat@webdata 
输入口令: 
已连接。 
本来以为客户端是32位的缘故，就在oracle服务器上用sqlplus登录，也还是一样 
SQL> conn system@webdata 
Enter password: 
ERROR: 
ORA-12541: TNS:no listener 
SQL> conn xgplat@webdata 
Enter password: 
Connected. 
问了一些人大家都比较迷糊，搞不清什么问题。偶然看到有人说是不是和密码文件有关，这时我才想到我的system/sys用户的密码中都包含一个@字符。 
比如我的密码是123@456，那使用sqlplus登录的时候就理解成sqlplus system/123@456@webdata,这样sqlplus就理解成123后面的就是数据库的连接字符串，这样自然就报错并提示TNS: 无法解析指定的连接标识符或no listener 
之后在服务器上用sqlplus / as sysdba登录后修改sys/system的密码，再次尝试就一切正常了 

当Oracle数据库用户的密码含特殊字符如 @ 时，直接使用正常的密码输入，由于oracle将@后的字符解析为网络服务名而导致登陆失败 
如下演示 用户名为：wang密码为：oracle@1网络服务名为：sun 的情况： 

Linux平台：'wang/"oracle@1"'@sun --1个双引号扩密码，1个单引号扩 用户名+密码，即： '用户名/"密码"'@服务名 
[11:41:14oracle@dvd adump]$sqlplus wang/oracle@1@sun 
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:41:24 2012 
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved. 
ERROR: 
ORA-12532: TNS:invalid argument 
[11:42:24oracle@dvd adump]$sqlplus 'wang/"oracle@1"'@sun --1个双引号扩密码，1个单引号扩 用户名+密码，即： '用户名/"密码"'@服务名 
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Tue Oct 30 11:42:25 2012 
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved. 
Connected to: 
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production 
With the OLAP and Data Mining options 
wang@SUN> 

Windows 平台：wang/"""oracle@1"""@sun--3个双引号扩密码，即： 用户名/"""密码"""@服务名 
C:\Users\wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/oracle@1@sun 
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:00 2012 
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved. 
ERROR: 
ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 
请输入用户名: 
C:\Users\wanglei.ITADMIN>sqlplus wang/"""oracle@1"""@sun--3个双引号扩密码，即： 用户名/"""密码"""@服务名 
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期二 10月 30 13:20:30 2012 
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved. 
连接到: 
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production 
With the OLAP and Data Mining options