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nginx线程池源码分析

2019-11-01 15:47hebedich Nginx

虽然nginx的源码非常精致,但是不得不说开发nginx很有挑战性,越想更大程度上定制自己的模块,越需要对nginx的每个细节了解颇深。

周末看了nginx线程池部分的代码,顺手照抄了一遍,写成了自己的版本。实现上某些地方还是有差异的,不过基本结构全部摘抄。

  在这里分享一下。如果你看懂了我的版本,也就证明你看懂了nginx的线程池。

  本文只列出了关键数据结构和API,重在理解nginx线程池设计思路。完整代码在最后的链接里。

  1.任务节点

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typedef void (*CB_FUN)(void *);
 
//任务结构体
typedef struct task
{
  void    *argv; //任务函数的参数(任务执行结束前,要保证参数地址有效)
  CB_FUN    handler; //任务函数(返回值必须为0  非0值用作增加线程,和销毁线程池)
  struct task *next; //任务链指针
}zoey_task_t;

  handler为函数指针,是实际的任务函数,argv为该函数的参数,next指向下一个任务。

  2.任务队列

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typedef struct task_queue
{
  zoey_task_t *head; //队列头
  zoey_task_t **tail;  //队列尾
  unsigned int maxtasknum; //最大任务限制
  unsigned int curtasknum; //当前任务数
}zoey_task_queue_t;

  head为任务队列头指针,tail为任务队列尾指针,maxtasknum为队列最大任务数限制,curtasknum为队列当前任务数。

  3.线程池

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typedef struct threadpool
{
  pthread_mutex_t  mutex; //互斥锁
  pthread_cond_t   cond;  //条件锁
  zoey_task_queue_t    tasks;//任务队列
 
  unsigned int    threadnum; //线程数
  unsigned int    thread_stack_size; //线程堆栈大小
 
}zoey_threadpool_t;

  mutex为互斥锁 cond为条件锁。mutex和cond共同保证线程池任务的互斥领取或者添加。

  tasks指向任务队列。

  threadnum为线程池的线程数

  thread_stack_size为线程堆栈大小 

  4.启动配置

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//配置参数
typedef struct threadpool_conf
{
  unsigned int threadnum;  //线程数
  unsigned int thread_stack_size;//线程堆栈大小
  unsigned int maxtasknum;//最大任务限制
}zoey_threadpool_conf_t;

  启动配置结构体是初始化线程池时的一些参数。

  5.初始化线程池

  首先检查参数是否合法,然后初始化mutex,cond,key(pthread_key_t)。key用来读写线程全局变量,此全局变量控制线程是否退出。

  最后创建线程。

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zoey_threadpool_t* zoey_threadpool_init(zoey_threadpool_conf_t *conf)
{
  zoey_threadpool_t *pool = NULL;
  int error_flag_mutex = 0;
  int error_flag_cond = 0;
  pthread_attr_t attr;
  do{
    if (z_conf_check(conf) == -1){ //检查参数是否合法
      break;
    }
 
    pool = (zoey_threadpool_t *)malloc(sizeof(zoey_threadpool_t));//申请线程池句柄
    if (pool == NULL){
      break;
    }
 
    //初始化线程池基本参数
    pool->threadnum = conf->threadnum;
    pool->thread_stack_size = conf->thread_stack_size;
    pool->tasks.maxtasknum = conf->maxtasknum;
    pool->tasks.curtasknum = 0;
 
    z_task_queue_init(&pool->tasks);
  
    if (z_thread_key_create() != 0){//创建一个pthread_key_t,用以访问线程全局变量。
      free(pool);
      break;
    }
    if (z_thread_mutex_create(&pool->mutex) != 0){ //初始化互斥锁
      z_thread_key_destroy();
      free(pool);
      break;
    }
 
    if (z_thread_cond_create(&pool->cond) != 0){ //初始化条件锁
      z_thread_key_destroy();
      z_thread_mutex_destroy(&pool->mutex);
      free(pool);
      break;
    }
 
    if (z_threadpool_create(pool) != 0){    //创建线程池
      z_thread_key_destroy();
      z_thread_mutex_destroy(&pool->mutex);
      z_thread_cond_destroy(&pool->cond);
      free(pool);
      break;
    }
    return pool;
  }while(0);
 
  return NULL;
}

 6.添加任务

  首先申请一个任务节点,实例化后将节点加入任务队列,并将当前任务队列数++并通知其他进程有新任务。整个过程加锁。

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int zoey_threadpool_add_task(zoey_threadpool_t *pool, CB_FUN handler, void* argv)
{
  zoey_task_t *task = NULL;
  //申请一个任务节点并赋值
  task = (zoey_task_t *)malloc(sizeof(zoey_task_t));
  if (task == NULL){
    return -1;
  }
  task->handler = handler;
  task->argv = argv;
  task->next = NULL;
  if (pthread_mutex_lock(&pool->mutex) != 0){ //加锁
    free(task);
    return -1;
  }
  do{
 
    if (pool->tasks.curtasknum >= pool->tasks.maxtasknum){//判断工作队列中的任务数是否达到限制
      break;
    }
 
    //将任务节点尾插到任务队列
    *(pool->tasks.tail) = task;
    pool->tasks.tail = &task->next;
    pool->tasks.curtasknum++;
 
    //通知阻塞的线程
    if (pthread_cond_signal(&pool->cond) != 0){
      break;
    }
    //解锁
    pthread_mutex_unlock(&pool->mutex);
    return 0;
 
  }while(0);
  pthread_mutex_unlock(&pool->mutex);
  free(task);
  return -1;
 
}

 7.销毁线程池

  销毁线程池其实也是向任务队列添加任务,只不过添加的任务是让线程退出。z_threadpool_exit_cb函数会将lock置0后退出线程,lock为0表示此线程

  已经退出,接着退出下一个线程。退出完线程释放所有资源。

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void zoey_threadpool_destroy(zoey_threadpool_t *pool)
{
  unsigned int n = 0;
  volatile unsigned int lock;
 
  //z_threadpool_exit_cb函数会使对应线程退出
  for (; n < pool->threadnum; n++){
    lock = 1;
    if (zoey_threadpool_add_task(pool, z_threadpool_exit_cb, &lock) != 0){
      return;
    }
    while (lock){
      usleep(1);
    }
  }
  z_thread_mutex_destroy(&pool->mutex);
  z_thread_cond_destroy(&pool->cond);
  z_thread_key_destroy();
  free(pool);
}

 8.增加一个线程

  很简单,再生成一个线程以及线程数++即可。加锁。

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int zoey_thread_add(zoey_threadpool_t *pool)
{
  int ret = 0;
  if (pthread_mutex_lock(&pool->mutex) != 0){
    return -1;
  }
  ret = z_thread_add(pool);
  pthread_mutex_unlock(&pool->mutex);
  return ret;
}

 9.改变任务队列最大任务限制

  当num=0时设置线程数为无限大。

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void zoey_set_max_tasknum(zoey_threadpool_t *pool,unsigned int num)
{
  if (pthread_mutex_lock(&pool->mutex) != 0){
    return -1;
  }
  z_change_maxtask_num(pool, num); //改变最大任务限制
  pthread_mutex_unlock(&pool->mutex);
}

  10.使用示例

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int main()
{
  int array[10000] = {0};
  int i = 0;
  zoey_threadpool_conf_t conf = {5,0,5}; //实例化启动参数
  zoey_threadpool_t *pool = zoey_threadpool_init(&conf);//初始化线程池
  if (pool == NULL){
    return 0;
  }
  for (; i < 10000; i++){
    array[i] = i;
    if (i == 80){
      zoey_thread_add(pool); //增加线程
      zoey_thread_add(pool);
    }
    
    if (i == 100){
      zoey_set_max_tasknum(pool, 0); //改变最大任务数  0为不做上限
    }
    while(1){
      if (zoey_threadpool_add_task(pool, testfun, &array[i]) == 0){
        break;
      }
      printf("error in i = %d\n",i);
    
    }
  }
  zoey_threadpool_destroy(pool);
 
  while(1){
    sleep(5);
  }
  return 0;
}

  11.源码

https://github.com/unlikewashface/zoey_threadpool.git

线程池可以发挥更多作用,比如可以把连接放到线程池里。nginx的异步加lua的协程是个非常好的组合,现在有了线程池后,线程池加协程将是另一个选择。总而言之,如果在保证性能的情况下,让nginx开发变得非常简单,这是非常利好的消息。

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