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Python也能操作MongoDB数据库

2023-05-07 04:07未知服务器之家 MongoDB

大家好,我是Python进阶者。 前言 作为非关系数据库的代表--Mongo,可以说是让人又爱又恨,让人爱的是它的便捷性,让人恨的是它的配置,实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。 一、下载并导入Python 连接Mongo的模块 pipi

Python也能操作MongoDB数据库

大家好,我是Python进阶者。

前言

作为非关系数据库的代表--Mongo,可以说是让人又爱又恨,让人爱的是它的便捷性,让人恨的是它的配置,实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。

一、下载并导入Python 连接Mongo的模块

  1. pip install pymongo 
  2. from pymongo import MongoClient 

二、连接Mongo数据库

1.普通登录,又称游客登陆,安全等级低

  1. MongoClient('mongodb://localhost:27017/'

2.用户密码登陆,安全等级高

  1. MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'

这里连接到了用户名为hwzjj,密码为123456的用户。

三、执行插入操作

为了安全,我们使用用户名和密码登陆,然后创建一个集合,不知道大家对Mongo创建集合还有没有印象,反正小编还有,废话不多说,先创建两个集合。

  1. db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000}) 
  2. db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000}) 

这样就创建了一student和teacher的集合了。然后我们再来显示一下所有的集合名:

  1. show collections; 

Python也能操作MongoDB数据库

然后我们往集合里插入数据,在Mongo中是这样插入的:

Python也能操作MongoDB数据库

可以看到我们成功插入了两条数据,接下来我们利用Python来插入数据。

1.直接使用创建好的集合插入数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 连接数据库 
  3. db=client['hw']        选择数据库hw 
  4. coll=db['student']     选择集合 
  5. res={'id':'0003','name':'任性','age':43} 
  6. first=coll.insert_one(res)  将数据插入到集合中 
  7. print(first.inserted_id)   打印插入数据的id(每个插入数据都会有) 

2.自己创建集合插入数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. db.create_collection('teacher')  创建集合 
  5. res={'id':'0001','name':'boy','age':36} 
  6. last=db.student.insert_one(res)  插入数据 
  7. print(last.inserted_id) 打印id 

Python也能操作MongoDB数据库

3.插入多条数据

  1. import random 
  2. from pymongo import MongoClient 
  3. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  4. db=client['hw'
  5. coll=db['student'
  6. def get(): 
  7.     for y in range(100000): 
  8.         data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))} 
  9.         yield data 
  10. for y in get(): 
  11.     coll.insert(y) 

Python也能操作MongoDB数据库

同样是插入十万个数据, 不过数据却是比Mysql慢一点,可自行测试。

注:执行插入操作时,Insert最多可插入四条同样的记录。

四、执行更改操作

仍旧是先要获取集合,然后对集合中的内容进行修改。

1.更新匹配到的第一条数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. coll=db['student'
  5. coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用户已注销'}}) 更新匹配到的第一条数据 

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2.更新匹配到的所有数据

我们创建四个一样的数据,将程序执行四次即可:

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. coll=db['student'
  5. coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 

Python也能操作MongoDB数据库

可以看到生成了四个同样的记录,当然了,只能生成最多4条记录。然后我们全部将它们数据修改。

  1. coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用户已注册'}}) 

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五、执行删除操作

1.删除所有符合条件的数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. coll=db['student'
  5. coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入数据 
  6. coll.remove({'name':'hw'}) 删除所有name 为hw的数据,注意不要以id为条件来删除,会报错 
  7. coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一样 

2.删除所有符合条件的第一条数据

  1. from pymongo import MongoClient 
  2. client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw'
  3. db=client['hw'
  4. coll=db['student'
  5. coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 
  6. coll.delete_one({'name':'hw'}) 删除符合条件的第一条数据 

六、执行查询操作

1.查询符合条件的第一条数据

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2.查询符合条件的所有数据

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3.查找后删除

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4.查找后替换

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5.查找后更新

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6.统计符合条件的记录数量

  1. coll.find().count() # 记录符合条件的数量 

7.符合条件的数据的排序

  1. coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序 

8.符合条件数量中跳过

  1. https://www.zzvips.com/uploads/allimg/qsq5ehtywcu

    9.限制符合条件输出数量

    1. coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 输出两个符合条件的记录 

    10.通过Id来查找

    每个插入的数据都会生成一个id,貌似被加密了,前面我们已经和它打过交道了,下面来看下它的使用。

    1. from bson.objectid import ObjectId 
    2. find_one({'_id': ObjectId(id_name)}) 

    七、索引操作

    1.创建索引

    Python也能操作MongoDB数据库

    可以看到有两个索引,一个是Mongo自动创建的在id上的索引,另一个是刚刚创建在name上的索引。

    2.获取索引

    1. for y in coll.list_indexes(): # 获取所有索引 
    2.   print(y) 

    Python也能操作MongoDB数据库

    3.删除索引

    Python也能操作MongoDB数据库

    可以看到刚刚的索引name已经被删除了,而且只有一条数据了,那么有人就问了,为何不把_id一起删除,很抱歉,这个是删不了的。

    八、总结

    通过本章对Pymongo的学习,相信你已经可以胜任日常一些开发了,Pymongo中还有很多值得学习的地方,值得你去推敲,在这里就不一一列举了,希望本文能带大家零基础毫无压力入门Pymongo。

     

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