1.超时函数
这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 、网络爬虫、数据库查询的时候特别有用
timeout装饰器的代码如下:
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import signal,functools #下面会用到的两个库 class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception,后面超时抛出 def timeout(seconds, error_message = 'Function call timed out' ): def decorated(func): def _handle_timeout(signum, frame): raise TimeoutError(error_message) def wrapper( * args, * * kwargs): signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout) signal.alarm(seconds) try : result = func( * args, * * kwargs) finally : signal.alarm( 0 ) return result return functools.wraps(func)(wrapper) return decorated |
使用:
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@timeout ( 5 ) #限定下面的slowfunc函数如果在5s内不返回就强制抛TimeoutError Exception结束 def slowfunc(sleep_time): import time time.sleep(sleep_time) #这个函数就是休眠sleep_time秒 slowfunc( 3 ) #sleep 3秒,正常返回 没有异常 slowfunc( 10 ) #被终止 |
## 输出
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TimeoutError Traceback (most recent call last)
2.Trace函数
有时候出于演示目的或者调试目的,我们需要程序运行的时候打印出每一步的运行顺序 和调用逻辑。类似写bash的时候的bash -x调试功能,然后Python解释器并没有 内置这个时分有用的功能,那么我们就“自己动手,丰衣足食”。
Trace装饰器的代码如下:
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''' 学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:725638078 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' import sys,os,linecache def trace(f): def globaltrace(frame, why, arg): if why = = "call" : return localtrace return None def localtrace(frame, why, arg): if why = = "line" : # record the file name and line number of every trace filename = frame.f_code.co_filename lineno = frame.f_lineno bname = os.path.basename(filename) print ( "{}({}): {}" . format ( bname, lineno, linecache.getline(filename, lineno).strip( '\r\n' )),) return localtrace def _f( * args, * * kwds): sys.settrace(globaltrace) result = f( * args, * * kwds) sys.settrace( None ) return result return _f |
使用:
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@trace def xxx(): print ( 1 ) print ( 22 ) print ( 333 ) xxx() #调用 |
## 输出
<ipython-input-4-da50741ac84e>(3): print 1 # @trace 的输出
1
<ipython-input-4-da50741ac84e>(4): print 22 # @trace 的输出
22
<ipython-input-4-da50741ac84e>(5): print 333 # @trace 的输出
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总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容!
原文链接:https://www.cnblogs.com/djdjdj123/p/15563756.html