对于要搜索的元素越多，二分查找速度比简单查找快的更多 这是二分查找算法的优点，但二分算法也有缺点，二分算法只针对有序的列表，这样插入和删除就会很困难，因此，折半查找方法只适合不经常变动的有序列表
二分查找有个很重要的特点，就是不会查找数列的全部元素，而查找的数据量其实正好符合元素的对数，正常情况下每次查找的元素都在一半一半地减少。所以二分查找的时间复杂度为 O(log2n) 是毫无疑问的。当然，最好的情况是只查找一次就能找到，但是在最坏和一般情况下的确要比顺序查找好了很多。
题目一：给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
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class Solution: def search(self,nums:List[int],target:int)->int: left=0 right=len(nums)-1 while(left<=right): mid=(left+right)//2 if nums[mid]==target: return mid if nums[mid]<target: left=mid+1 else: right=mid-1 return -1 |
题目二：在一个严格递减的数组中，找到第二个比目标值target大的数的下标。若不存在，则返回-1。
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class Solution: def search(self,nums:List[int],target:int)->int: left=0 right=len(nums)-1 while(left<=right): mid=(left+right)//2 if nums[mid]==target: return mid if nums[mid]>target: left=mid+1 else: right=mid-1 return -1 |
题目三：函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ，所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。
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class Solution: def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]: for i in range(len(numbers)-1): left=i right=len(numbers) - 1 while(left<=right): mid=(left+right)//2 if numbers[mid]+numbers[i]==target: return [i+1,mid+1] elif numbers[mid]+numbers[i]<target: left=mid+1 else: right = mid-1 return [-1,-1] |
总结
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