从mysql搬一个大表到redis中,你会发现在提取、转换或是载入一行数据时,速度慢的让你难以忍受。这里我就要告诉一个让你解脱的小技巧。使用“管道输出”的方式把mysql命令行产生的内容直接传递给redis-cli,以绕过“中间件”的方式使两者在进行数据操作时达到最佳速度。
一个约八百万行数据的mysql表,原本导入到redis中需要90分钟,使用这个方法后,只需要两分钟。不管你信不信,反正我是信了。
Mysql到Redis的数据协议
redis-cli命令行工具有一个批量插入模式,是专门为批量执行命令设计的。这第一步就是把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式。here we go!
我的统计表:
- CREATE TABLE events_all_time (
- id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- action varchar(255) NOT NULL,
- count int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
- PRIMARY KEY (id),
- UNIQUE KEY uniq_action (action)
- );
准备在每行数据中执行的redis命令如下:
HSET events_all_time [action] [count]
按照以上redis命令规则,创建一个events_to_redis.sql文件,内容是用来生成redis数据协议格式的SQL:
-- events_to_redis.sql
- SELECT CONCAT(
- "*4\r\n",
- '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',
- redis_cmd, '\r\n',
- '$', LENGTH(redis_key), '\r\n',
- redis_key, '\r\n',
- '$', LENGTH(hkey), '\r\n',
- hkey, '\r\n',
- '$', LENGTH(hval), '\r\n',
- hval, '\r'
- )
- FROM (
- SELECT
- 'HSET' as redis_cmd,
- 'events_all_time' AS redis_key,
- action AS hkey,
- count AS hval
- FROM events_all_time
- ) AS t
ok, 用下面的命令执行:
- mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe
很重要的mysql参数说明:
--raw: 使mysql不转换字段值中的换行符。
--skip-column-names: 使mysql输出的每行中不包含列名。