在画图中，我们需要放大图像的某一部分，看清其变化。最近在写论文时，就遇到了这个问题，还有坐标轴加粗、控制线型和大小等要求。这些，都可以通过Python Matplotlib库实现。具体看下面的代码：
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import matplotlib.pyplot as pltinit_np = np.array(x0_list)xopt_net_np = np.array(xopt_net)plt.figure(figsize=(8,5))plt.subplot(311)ax = plt.gca() # 获取坐标轴bwith = 1.2ax.spines['bottom'].set_linewidth(bwith)ax.spines['left'].set_linewidth(bwith)ax.spines['top'].set_linewidth(bwith)ax.spines['right'].set_linewidth(bwith)plt.yticks([])plt.xlim([-21,21])plt.plot(init_np, np.zeros_like(init_np), '.b', markersize=2, label='initial value Distri.')plt.legend()plt.subplot(312)ax = plt.gca()bwith = 1.2ax.spines['bottom'].set_linewidth(bwith)ax.spines['left'].set_linewidth(bwith)ax.spines['top'].set_linewidth(bwith)ax.spines['right'].set_linewidth(bwith)plt.yticks([])plt.xlabel('x')plt.plot(xopt_gd, np.zeros_like(xopt_gd), '.r', markersize=2, label='optimal value Distri. by GD')plt.xlim([-21,21])plt.legend()plt.subplot(313)ax = plt.gca()bwith = 1.2ax.spines['bottom'].set_linewidth(bwith)ax.spines['left'].set_linewidth(bwith)ax.spines['top'].set_linewidth(bwith)ax.spines['right'].set_linewidth(bwith)plt.yticks([])plt.plot(xopt_net_np, np.zeros_like(xopt_net_np), '.r', markersize=2, label='optimal value Distri. by Network')plt.xlim([-21,21])plt.legend()plt.axes([0.125,0.275,0.25,0.07]) # list:[左下角水平坐标, 左下角垂直坐标, 宽度, 高度]# plt.xticks(())plt.yticks(())plt.plot(xopt_net_np, np.zeros_like(xopt_net_np), '.r', markersize=1, label='optimal value Distr.')plt.savefig('sol_scipy_ai.png', dpi=400, bbox_inches='tight')plt.show() |
得到了下面的效果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/gltangwq/article/details/104023837
