1、filter_unique
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from collections import Counterdef filter_unique(lst): return [item for item, count in Counter(lst).items() if count > 1]# EXAMPLESfilter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] |
函数使用collections.Counter函数对列表进行计数，在通过列表推导式，将非唯一值过滤出去（过滤掉计数大于1的值）。
2、collections.Counter
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class collections.Counter([iterable-or-mapping]) |
Counter是一个dict的子类，用于计数可哈希对象。它是一个集合，元素像字典键(key)一样存储，它们的计数存储为值。计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代对象，并对其元素进行计数。
其成员函数items()将返回一个字典的键值对的新视图。再结合collections.Counter，上述代码中Counter(lst).items()将一个列表转化成了（元素，计数）对。
3、列表推导式
列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上，然后使用其结果来创建列表，或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。
列表推导式的结构是由一对方括号所包含的以下内容：一个表达式，后面跟一个for子句，然后是零个或多个for或if子句。其结果将是一个新列表，由对表达式依据后面的for和if子句的内容进行求值计算而得出。
上面filter_unique可以等价的写成：
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from collections import Counterdef filter_unique(lst): temp_list = [] for item, count in Counter(lst).items(): if count > 1: temp_list.append(item) return temp_list# EXAMPLESfilter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] |
4、filter_non_unique
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from collections import Counterdef filter_non_unique(lst): return [item for item, count in Counter(lst).items() if count == 1]# EXAMPLESfilter_non_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [1, 3, 5] |
filter_non_unique和上面的代码相似，功能是过滤掉列表中的非唯一值。
到此这篇关于Python 实现过滤掉列表中唯一值的文章就介绍到这了,更多相关Python 实现过滤掉列表中唯一值内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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