lambda/filter/map/reduce
这几个函数面试中很肯定会用到,本篇主要介绍这几个函数的用法。
1 lambda
匿名函数,用法如下:
1
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# lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式 |
示例1:
1
2
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f = lambda x, y: x * y print (f( 2 , 3 )) # 6 |
示例2:
1
2
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r = ( lambda x, y: x + y)( 1 , 2 ) print (r) # 3 |
2 filter
filter(function, sequence):对sequence
中的item
依次执行function(item)
,将执行结果为 True
的item
组成一个filter
对象(可迭代)(取决于sequence
的类型)返回。
示例:
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9
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''' 学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:531509025 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' def gt_5(x): return x > 5 r = filter (gt_5, range ( 10 )) print ( list (r)) # [6, 7, 8, 9] |
3 map
map(function, sequence):对sequence
中的item
依次执行function(item)
,见执行结果组成一个map
对象(可迭代)返回。
示例:
1
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4
5
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def mysum(x, y): return x + y r = map (mysum, range ( 5 ), range ( 5 , 10 )) print ( list (r)) # [5, 7, 9, 11, 13] |
4 reduce
python3
中,reduce
已经从全局名称空间里移除,需要从functiontools
中导入。
reduce
(function, sequence, starting_value):对sequence
中的item
顺序迭代调用function
,如果有starting_value
,还可以作为初始值。
示例:
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''' 学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:531509025 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' def mysum(x, y): return x + y from functools import reduce r = reduce (mysum, range ( 10 )) print (r) # 45 |
5 联合使用
示例:计算1!+2!+...+10!
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def factorial(n): if n = = 1 : return 1 return n * factorial(n - 1 ) r = reduce ( lambda x, y: x + y, map (factorial, range ( 1 , 11 ))) print (r) # 4037913 |
这就是几个函数的用法了,是不是很简单呢?
到此这篇关于python中几个常用函数的正确用法-lambda/filter/map/reduce的文章就介绍到这了,更多相关python常用函数的正确用法lambda filter map reduce
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原文链接:https://www.cnblogs.com/python960410445/p/15382781.html