SQL语句参考,包含Access、MySQL 以及 SQL Server
基础
创建数据库
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CREATE DATABASE database - name |
删除数据库
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drop database dbname |
备份sql server
创建 备份数据的 device
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USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk' , 'testBack' , 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' |
开始 备份
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BACKUP DATABASE pubs TO testBack |
创建新表
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create table tabname(col1 type1 [ not null ] [ primary key ],col2 type2 [ not null ],..) |
根据已有的表创建新表:
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A: create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B: create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only |
删除新表
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drop table tabname |
增加一个列
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Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加 varchar 类型的长度。 |
添加主键
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Alter table tabname add primary key (col) |
删除主键
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Alter table tabname drop primary key (col) |
创建索引
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create [ unique ] index idxname on tabname(col….) |
删除索引
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drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 |
创建视图
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create view viewname as select statement |
删除视图
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drop view viewname |
几个简单的基本的sql语句
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选择: select * from table1 where 范围 插入: insert into table1(field1,field2) values (value1,value2) 删除: delete from table1 where 范围 更新: update table1 set field1=value1 where 范围 查找: select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,查资料! 排序: select * from table1 order by field1,field2 [ desc ] 总数: select count as totalcount from table1 求和: select sum (field1) as sumvalue from table1 平均: select avg (field1) as avgvalue from table1 最大: select max (field1) as maxvalue from table1 最小: select min (field1) as minvalue from table1 |
几个高级查询运算词
UNION 运算符
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UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL ),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 |
EXCEPT 运算符
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EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 ( EXCEPT ALL ),不消除重复行。 |
INTERSECT 运算符
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INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 ( INTERSECT ALL ),不消除重复行。 |
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
使用外连接
left (outer) join
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
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SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c |
right (outer) join
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
full/cross (outer) join
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
分组:Group by
一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;
对数据库进行操作
分离数据库: sp_detach_db;
附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名
如何修改数据库的名称
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sp_renamedb 'old_name' , 'new_name' |
提升
复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
- select * into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer)
- select top 0 * into b from a
拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
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insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; |
跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
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insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库' where 条件 |
子查询(表名1:a 表名2:b)
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select a,b,c from a where a IN ( select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) |
显示文章、提交人和最后回复时间
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select a.title,a.username,b.adddate from table a,( select max (adddate) adddate from table where table .title=a.title) b |
外连接查询(表名1:a 表名2:b)
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select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c |
在线视图查询(表名1:a )
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select * from ( SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1; |
between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
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select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 |
in 的使用方法
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select * from table1 where a [ not ] in (‘值1 ',' 值2 ',' 值4 ',' 值6') |
两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
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delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) |
四表联查问题
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select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... |
日程安排提前五分钟提醒
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SQL: select * from 日程安排 where datediff( 'minute' ,f开始时间,getdate())>5 |
一条sql 语句搞定数据库分页
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select top 10 b.* from ( select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc ) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 |
- 具体实现:
关于数据库分页:
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declare @start int ,@ end int @sql nvarchar(600) set @sql= 'select top' +str(@ end -@start+1)+ '+from T where rid not in(select top' +str(@str-1)+ 'Rid from T where Rid>-1)' exec sp_executesql @sql |
注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)
前10条记录
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select top 10 * form table1 where 范围 |
选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
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select a,b,c from tablename ta where a=( select max (a) from tablename tb where tb.b=ta.b) |
包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
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( select a from tableA ) except ( select a from tableB) except ( select a from tableC) |
随机取出10条数据
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select top 10 * from tablename order by newid() |
随机选择记录
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select newid() |
删除重复记录
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1), delete from tablename where id not in ( select max (id) from tablename group by col1,col2,...) 2), select distinct * into temp from tablename delete from tablename insert into tablename select * from temp 评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量的数据操作 3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段 alter table tablename --添加一个自增列 add column_b int identity(1,1) delete from tablename where column_b not in ( select max (column_b) from tablename group by column1,column2,...) alter table tablename drop column column_b |
列出数据库里所有的表名
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select name from sysobjects where type= 'U' // U代表用户 |
列出表里的所有的列名
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select name from syscolumns where id=object_id( 'TableName' ) |
列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
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select type, sum ( case vender when 'A' then pcs else 0 end ), sum ( case vender when 'C' then pcs else 0 end ), sum ( case vender when 'B' then pcs else 0 end ) FROM tablename group by type |
- 显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
初始化表table1
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TRUNCATE TABLE table1 |
选择从10到15的记录
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select top 5 * from ( select top 15 * from table order by id asc ) table_别名 order by id desc |
技巧
1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多
“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选,
如:
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if @strWhere != '' begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere end else begin set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end |
我们可以直接写成
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set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 and ' + @strWhere |
收缩数据库
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--重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE |
压缩数据库
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dbcc shrinkdatabase(dbname) |
转移数据库给新用户以已存在用户权限
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exec sp_change_users_login 'update_one' , 'newname' , 'oldname' go |
检查备份集
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RESTORE VERIFYONLY from disk= 'E:\dvbbs.bak' |
修复数据库
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ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO DBCC CHECKDB( 'dvbbs' ,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO |
日志清除
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SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT , @NewSize INT USE tablename -- 要操作的数据库名 SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log' , -- 日志文件名 @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M) Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int SELECT @OriginalSize = size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT ( VARCHAR (30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT ( VARCHAR (30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName CREATE TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null ) DECLARE @Counter INT , @StartTime DATETIME, @TruncLog VARCHAR (255) SELECT @StartTime = GETDATE(), @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY' DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) EXEC (@TruncLog) -- Wrap the log if necessary. WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired AND @OriginalSize = ( SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize BEGIN -- Outer loop. SELECT @Counter = 0 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000)) BEGIN -- update INSERT DummyTrans VALUES ( 'Fill Log' ) DELETE DummyTrans SELECT @Counter = @Counter + 1 END EXEC (@TruncLog) END SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT ( VARCHAR (30), size ) + ' 8K pages or ' + CONVERT ( VARCHAR (30),( size *8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName DROP TABLE DummyTrans SET NOCOUNT OFF |
更改某个表
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exec sp_changeobjectowner 'tablename' , 'dbo' |
存储更改全部表
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CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS DECLARE @ Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FOR select 'Name' = name , 'Owner' = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @ Name , @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@ Name ) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end -- select @name,@NewOwner,@OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @ Name , @Owner END close curObject deallocate curObject GO |
SQL SERVER中直接循环写入数据
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declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values (@i) set @i=@i+1 end |
案例:
有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格:
Name score
Zhangshan 80
Lishi 59
Wangwu 50
Songquan 69
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while(( select min (score) from tb_table)<60) begin update tb_table set score =score*1.01 where score<60 if ( select min (score) from tb_table)>60 break else continue end |
数据开发-经典
按姓氏笔画排序
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Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多 |
数据库加密
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select encrypt( '原始密码' ) select pwdencrypt( '原始密码' ) select pwdcompare( '原始密码' , '加密后密码' ) = 1 --相同;否则不相同 encrypt('原始密码') select pwdencrypt( '原始密码' ) select pwdcompare( '原始密码' , '加密后密码' ) = 1 --相同;否则不相同 |
取回表中字段
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declare @list varchar (1000), @sql nvarchar(1000) select @list=@list+ ',' +b. name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a. name = '表A' set @sql= 'select ' + right (@list,len(@list)-1)+ ' from 表A' exec (@sql) |
查看硬盘分区
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EXEC master..xp_fixeddrives |
比较A,B表是否相等
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if ( select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A) = ( select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B) print '相等' else print '不相等' |
杀掉所有的事件探察器进程
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DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill ' +RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses WHERE program_name IN ( 'SQL profiler' ,N 'SQL 事件探查器' ) EXEC sp_msforeach_worker '?' |
记录搜索
开头到N条记录
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Select Top N * From 表 |
N到M条记录(要有主索引ID)
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Select Top M-N * From 表 Where ID in ( Select Top M ID From 表) Order by ID Desc |
N到结尾记录
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Select Top N * From 表 Order by ID Desc |
案例
例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个字段 RecID 是自增长字段, 写一个SQL语句, 找出表的第31到第40个记录。
select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)
分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。
select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。
解决方案
- 1, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长,就会出现问题
- 2, 在那个子查询中也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1
例2:查询表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
set @s = ‘select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)'
print @s exec sp_executesql @s
获取当前数据库中的所有用户表
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select Name from sysobjects where xtype= 'u' and status>=0 |
获取某一个表的所有字段
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select name from syscolumns where id=object_id( '表名' ) select name from syscolumns where id in ( select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名' ) |
两种方式的效果相同
查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
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select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%' |
查看当前数据库中所有存储过程
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select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype= 'P' |
查询用户创建的所有数据库
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select * from master..sysdatabases D where sid not in ( select sid from master..syslogins where name = 'sa' ) 或者 select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01 |
查询某一个表的字段和数据类型
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select column_name,data_type from information_schema.columns where table_name = '表名' |
不同服务器数据库之间的数据操作
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--创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ' , ' ' , 'SQLOLEDB ' , '远程服务器名或ip地址 ' exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ' , 'false ' , null , '用户名 ' , '密码 ' --查询示例 select * from ITSV.数据库名.dbo.表名 --导入示例 select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名 --以后不再使用时删除链接服务器 exec sp_dropserver 'ITSV ' , 'droplogins ' --连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource) --1、openrowset --查询示例 select * from openrowset( 'SQLOLEDB ' , 'sql服务器名 ' ; '用户名 ' ; '密码 ' ,数据库名.dbo.表名) --生成本地表 select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ' , 'sql服务器名 ' ; '用户名 ' ; '密码 ' ,数据库名.dbo.表名) --把本地表导入远程表 insert openrowset( 'SQLOLEDB ' , 'sql服务器名 ' ; '用户名 ' ; '密码 ' ,数据库名.dbo.表名) select * from 本地表 --更新本地表 update b set b.列A=a.列A from openrowset( 'SQLOLEDB ' , 'sql服务器名 ' ; '用户名 ' ; '密码 ' ,数据库名.dbo.表名) as a inner join 本地表 b on a.column1=b.column1 --openquery用法需要创建一个连接 --首先创建一个连接创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ' , ' ' , 'SQLOLEDB ' , '远程服务器名或ip地址 ' --查询 select * FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ' ) --把本地表导入远程表 insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ' ) select * from 本地表 --更新本地表 update b set b.列B=a.列B FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ' ) as a inner join 本地表 b on a.列A=b.列A --3、opendatasource/openrowset SELECT * FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ' , 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta --把本地表导入远程表 insert opendatasource( 'SQLOLEDB ' , 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).数据库.dbo.表名 select * from 本地表 |
SQL Server基本函数
SQL Server基本函数
字符串函数
长度与分析用
- datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格
- substring(expression,start,length) 取子串,字符串的下标是从“1”,start为起始位置,length为字符串长度,实际应用中以len(expression)取得其长度
- right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符,还用left于之相反
- isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空,則返回replacement_value的值,不為空,就返回check_expression字符操作类
- Sp_addtype 自定義數據類型
- 例如:EXEC sp_addtype birthday, datetime, ‘NULL'
- set nocount {on|off}
- 使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据,则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置。
- SET NOCOUNT 为 ON 时,不返回计数(表示受 Transact-SQL 语句影响的行数)。
- SET NOCOUNT 为 OFF 时,返回计数
常识
- 在SQL查询中:from后最多可以跟多少张表或视图:256
- 在SQL语句中出现 Order by,查询时,先排序,后取
- 在SQL中,一个字段的最大容量是8000,而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。
以上所述是小编给大家介绍的SQL数据库语句大全,希望对大家有所帮助。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
原文链接:https://blog.csdn.net/znyyjk/article/details/52717336