元组
元组是不可变序列
多任务环境下，同时操作对象时不需要枷锁；
元组中存储的时对象的引用：
1）如果元组中对象本身是不可变对象，则不能再引用其他对象；
2）如果元组中的对象是可变对象，则可变对象的引用不允许改变，但数据可以改变。
集合
集合是可变类型的序列
集合没有value字典，存储内容的显示不是按照顺序
集合的元素不能重复
字符串
字符串是不可变序列
1、字符串的驻留机制
仅保存一份相同且不可变字符串，不同的值被存放再字符串驻留池中，python的驻留机制对相同的字符串只保留一份拷贝，后续创建相同字符串时，不会开辟新空间，而是把该字符串的地址赋给新创建的变量。
驻留机制的几种情况（交互模式）：
a）字符串长度为0或1时，产生驻留
b）符合标识符（含有字母、数字、下划线）的字符串，产生驻留
c）字符串只在编译时进行驻留，而非运行时
d）[-5，256]之间的整数数字，产生驻留
sys中的intern方法强制2个字符串指向同一个对象
pycharm对字符串进行了优化处理
驻留机制的优点：
a）优点：当需要值相同的字符串时，可以直接从字符串池里拿来使用，避免频繁的创建和销毁，提升效率和节约内存，因此拼接字符串和修改字符串时会比较影响性能的。
b）在需要进行字符串拼接时建议使用str类型的join方法，而非+，因为join（）方式时先计算出所有字符中的长度，然后再拷贝
2、常用操作
函数
1、函数的优点：
（1）复用代码
（2）隐藏实现细节
（3）提高可维护性
（4）提高可读性便于调试
2、函数的创建：def 函数名（[输入参数])
函数体
[return xxx]
3、函数的参数传递：
（1）函数调用时的参数传递：
位置实参：根据形参对应的位置进行实参传递，位置对应
例如def fuc1（a，b），调用时fuc1（10，20）
关键字实参：根据形参名称进行实参传递，
例如def fuc1（a，b），调用时fuc1（b=10，a=20）
（2)如果是不可变对象，在函数体内的修改不会影响实参的值
如果是可变对象，在函数体内的修改会影响实参的值
4、函数的返回值：
（1）函数返回多个值时，结果为元组
（2）函数返回一个值时，结果为原值
（3）函数没有返回值时，省略return
5、函数的参数定义：
（1）函数定义默认值参数：
函数定义时，给形参设置默认值，只有与默认值不符的时候才需要传递实参。
只传一个参数，未被定义的参数未默认值。
默认值参数注意一定要放在其他需要传递实参的形参最后。
（2）个数可变的位置参数：使用*定义，结果为一个元组，例如def fun1（*args）
个数可变的关键字形参：使用**定义，结果为一个字典，例如def fun1（**args）
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。 Python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
6、变量的作用区域
局部变量：在函数内定义并使用，局部变量使用global声明，可变为全局变量
全局变量：在函数外定义的变量，函数内外都可以使用。
7、递归函数：函数体内套用该函数本身
（1）递归的组成部分：递归调用与递归终止条件
（2）递归的调用过程：每递归调用一次函数，都会在栈内分配一个栈帧。
每执行完一次函数，都会释放相应的空间。
（3）递归的优缺点：缺点占内存多，效率低下；优点思路和代码简单。
例如求阶层: def fuc1(n): if n==1: return 1 else: return n*fuc1(n) print(fuc1(10)) 例如斐波那契数列： def fib(n): if n==1: return 1 elif n==2: return 2 elif : return fib(n-1)+fib(n-2)
8、将函数存储在模块中
将函数存储在被称为模块的独立文件中，再将模块导入到主程序中
（1）导入整个模块：模块是扩展名为.py的文件，包含要导入到程序中的代码。
import 模块名
模块名.函数名（)
（2）导入特定函数：from module_name import function_0, function_1, function_2
（3）使用 as 给函数指定别名：from 模块 import 原函数名 as 新函数名
（4）使用 as 给模块指定别名：import 原模块名 as 新模块名
（5）导入模块中的所有函数：from 模块 import *
9、函数编写指南：
（1）名称：具有描述性，只使用小写字母和下划线
（2）注释：跟在函数定义后
（3）形参：指定默认值时等号两边不要有空格
（4）关键字实参：等号两边不要有空格
（5）长度：每行代码最好不超过79个字符；如果形参太多，可在函数定义中输入左括号后按回车键，并在下一行按两次Tab键，从而将形参列表和只缩进一层的函数体区分开来。
（6）分隔：每个函数之间用两行空行分开
（7）import:一般所有import都放在文件开头
Bug
1、Bug常见类型
A、错误点不熟悉导致
（1）输入的内容默认为字符型，用字符型进行数字计算、比较等。解决方案：转化为数字类型
（2）while循环未实现定义变量，变量未改变
（3）中英文符号混用
（4）一个等号时赋值，两个等号时等于
（5）缩进错误
（6）忘了冒号：如if语句，循环语句，else子句等
（7）字符串拼接的时候，把字符串和数字拼在一起
B、知识不熟练导致
（1）索引越界
（2）append()方法不熟练，append每次只能添加一个元素，只对列表。
C、思路不清导致的问题
解决方案：（1）print打印输出；（2）使用注释暂时注释掉部分代码
D、被动掉坑：
程序代码逻辑没有错，只是因为用户错误操作或者一些例外情况而导致的程序崩溃。
例如：
a=int(input('请输入一个整数')）
b=int(input('请输入另一个整数'))
result=a/b
print（'结果为'，result)
#若a输入为q则报错
#若b输入为0也报错
解决方法：python提供异常处理机制，可以在异常出现时即时捕获，然后内部消化，让程序继续运行。例如：
1、try except结构
try:#下为可能出现问题的代码
a=int(input('请输入一个整数')）
b=int(input('请输入另一个整数'))
result=a/b
print（'结果为'，result)
except ZeroDivisionError
print('对不起，除数不允许为0')
print('程序结束')
2、多个excep结构：捕捉异常的顺序按照先字类后父类的顺序，为了避免遗漏可能出现的异常，可以在最后增加BaseException。例如：
try:
a=int(input('请输入一个整数')）
b=int(input('请输入另一个整数'))
result=a/b
except ZeroDivisionError:
print('对不起，除数不允许为0')
except ValueError:
print('不能将字符串转换为数字')
except BaseException as e:
print(e)
3、try except else结构（不知道会出什么错误的情况）
try:
a=int(input('请输入一个整数')）
b=int(input('请输入另一个整数'))
result=a/b
except BaseException as e:
print('出错了')
print(e)
else:
print('结果为'，result)
4、try except else finally结构（finally块无论是否发生异常都会被执行，能用来释放try块中申请的资源）
try:
a=int(input('请输入一个整数')）
b=int(input('请输入另一个整数'))
result=a/b
except BaseException as e:
print('出错了')
print(e)
else:
print('结果为'，result)
finally:
print('谢谢您的使用')
print('程序结束')
2、常见异常类型
3、python异常处理机制
traceback模块（打印异常信息）
import traceback try: print(1/0) except: traceback.print_exc()
pycharm开发环境的调试
（1）断电
程序运行到此处，暂时挂起，停止执行。此时可以详细观察程序的运行情况，方便做出进一步的判断。
（2）进入调试视图
进入调试视图的三种方式：
1）单击工具栏上的按钮（小虫子）
2）右键单击编辑区：点击：debug模块名
3）快捷键：shift+F9
编程思想
（1）两种编程思想
（2）类和对象的创建
1）类：多个类似事物组成的群体的统称，能够帮助我们快速理解和判断事物的性质。
2）对象：实例或对象，可以是类的具体，python中一切皆对象。
3）创建：
#创建：
class Student: #Student为类的名称，可以由多个单词组成，要求首字母大写，其余小写
pass#没想好的情况下
#类的组成
#1、类属性
native_pace='吉林'#直接写在类里的变量，称为类属性
#2、实例方法
def eat(self):
print('学生在吃饭...')#在类之外定义称为函数，类之内定义的称为方法
#3、静态方法
staticmathod
def method():
print('静态方法')
#4、类方法
classmethod
def cm(cls):
print('类方法')
到此这篇关于Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解的文章就介绍到这了,更多相关Python 元组内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/tcs066/article/details/120621653
