Python logging简介详解_Python

Python logging简介详解

2022-01-07 10:28BQW_ Python

这篇文章主要介绍了Python日志模块logging简介,本文讲解了Logger、Handler、Formatter、日志配置管理、通过文件配置管理日志等内容,需要的朋友可以参考下

一、日志级别

1. 级别定义

logging模块提供了5种日志级别，分别为：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG。这些级别具有不同的优先级，其中CRITICAL的优先级最高，而DEBUG的优先级最低。具体来说

debug：打印所有级别的日志，通常在调试代码过程中使用；
info：打印info、warning、error和critical级别的日志，用于确认代码按预期运行；
warning：打印waring、error和critical级别的日志，用于警示一些情况；
error：打印error和critical级别的日志，用于警示一些严重的错误；
critical：仅打印critical级别日志，用于警示一些非常严重的错误；

2. 简单示例

				?

									import logging

									# 默认级别为warning

									logging.debug("Debug")

									logging.info("Info")

									logging.warning("Warning")

									logging.error("Error")

									logging.critical("Critical")

输出：

WARNING:root:Warning
ERROR:root:Error
CRITICAL:root:Critical

3. 指定级别

				?

									import logging

									# 指定级别为debug，将输出所有级别的日志

									logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

									logging.debug("Debug")

									logging.info("Info")

									logging.warning("Warning")

									logging.error("Error")

									logging.critical("Critical")

输出：

DEBUG:root:Debug
INFO:root:Info
WARNING:root:Warning
ERROR:root:Error
CRITICAL:root:Critical

二、基本概念

1. Logger

Logger是Logging模块的主体，主要职责为：

为程序提供记录日志的接口；(也就是logger具有debug、info、warning、error、critical五个函数)
判断日志所处级别，并判断是否要过滤；
根据日志级别将日志分发至不同的handler

2. Handler

主要职责为：根据日志级别来对日志进行分发。例如根据日志级别来决定将日志分发至屏幕或者文件中。

3. Formatter

用来指定日志的格式。

通常一个Logger可以包含多个Handler，每个Handler可以指定一个Formatter

三、示例

1. 日志输出至控制台

				?

									import sys

									import logging

									logger = logging.getLogger(__name__)

									formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")

									handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)

									handler.setFormatter(formatter)

									logger.addHandler(handler)

									logger.setLevel(logging.INFO)

									logger.debug("Debug")

									logger.info("Info")

									logger.warning("Warning")

									logger.error("Error")

									logger.critical("Critical")

2. 日志输出至文件

				?

									import logging

									logger = logging.getLogger(__name__)

									formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")

									# 使用FileHandler就可以将日志输出至文件

									handler = logging.FileHandler("./test.log", mode='w')

									handler.setFormatter(formatter)

									logger.addHandler(handler)

									logger.setLevel(logging.INFO)

									logger.debug("Debug")

									logger.info("Info")

									logger.warning("Warning")

									logger.error("Error")

									logger.critical("Critical")

四、默认Logger

Logging模块提供了默认的Logger，其不需要显式的来生成Logger、Handler和Formatter等。使用示例

				?

									import logging

									logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(message)s")

									logging.debug("Debug")

									logging.info("Info")

									logging.warning("Warning")

									logging.error("Error")

									logging.critical("Critical")