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神操作!居然有人用 Python 在 Excel 中画画

2022-01-04 22:46Python技术派森酱 Python

用 Python 读取图片的像素值,然后输出到 Excel 表格中,最终形成一幅像素画,也就是电子版的十字绣了。

神操作!居然有人用 Python 在 Excel 中画画

十字绣大家都知道吧,今天咱们来玩个电子版的十字绣。

Python 读取图片的像素值,然后输出到 Excel 表格中,最终形成一幅像素画,也就是电子版的十字绣了。

准备

既然要读取图片,那就需要用到 Pillow 库,操作 Excel 需要用到 openpyxl 库,先把这两个库安装好。

  1. $ pip3 install openpyxl
  2. $ pip3 install Pillow

色值转换

从图片读取的像素块色值是 RGB 值,而 openpyxl 向 Excel cell 内填充颜色是十六进制色值,因此咱们先写一个 RGB 和十六进制色值转换的一个函数。

  1. def rgb_to_hex(rgb):
  2. rgb = rgb.split(',')
  3. color = ''
  4. for i in RGB:
  5. num = int(i)
  6. color += str(hex(num))[-2:].replace('x', '0').upper()
  7. return color

图片转换

有了色值转换函数,接下来要做的操作就是逐行读取图片的 RGB 色值,之后将 RGB 色值转换为十六进制色值填充到 Excel 的 cell 中即可。

  1. def img2excel(img_path, excel_path):
  2. img_src = Image.open(img_path)
  3. # 图片宽高
  4. img_width = img_src.size[0]
  5. img_height = img_src.size[1]
  6.  
  7. str_strlist = img_src.load()
  8. wb = openpyxl.Workbook()
  9. wb.save(excel_path)
  10. wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
  11. cell_width, cell_height = 1.0, 1.0
  12.  
  13. sheet = wb["Sheet"]
  14. for w in range(img_width):
  15. for h in range(img_height):
  16. data = str_strlist[w, h]
  17. color = str(data).replace("(", "").replace(")", "")
  18. color = rgb_to_hex(color)
  19. # 设置填充颜色为 color
  20. fille = PatternFill("solid", fgColor=color)
  21. sheet.cell(h + 1, w + 1).fill = fille
  22. for i in range(1, sheet.max_row + 1):
  23. sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
  24. for i in range(1, sheet.max_column + 1):
  25. sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
  26. wb.save(excel_path)
  27. img_src.close()

最后再来个入口函数,就大功告成啦~

  1. if __name__ == '__main__':
  2. img_path = '/Users/xyz/Documents/tmp/03.png'
  3. excel_path = '/Users/xyz/Documents/tmp/3.xlsx'
  4. img2excel(img_path, excel_path)

惊艳时刻

激动的心,颤抖的手,来看下最终效果咋样。

神操作!居然有人用 Python 在 Excel 中画画

是不是觉得有那么一丝丝韵味呢...

总结

今天派森酱带大家一起实现了 Excel 像素画,小伙伴们可以发挥自己的想象,比如把女神的头像藏进 Excel 中然后发她,你猜女神会不会被惊艳到呢。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vAFoOsyIv334kdLrCw80hw

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