服务器之家:专注于服务器技术及软件下载分享
分类导航

Mysql|Sql Server|Oracle|Redis|MongoDB|PostgreSQL|Sqlite|DB2|mariadb|Access|数据库技术|

服务器之家 - 数据库 - Sql Server - SQL语句示例

SQL语句示例

2019-10-23 14:39mssql教程网 Sql Server

SQL的意思是结构化查询语言,其主要功能是同各种数据库建立联系,进行沟通.查询指的是对存储于SQL的数据的请求。

SQL的意思是结构化查询语言,其主要功能是同各种数据库建立联系,进行沟通.查询指的是对存储于SQL的数据的请求。查询要完成的任务是:将 Select 语句的结果集提供给用户。Select 语句从 SQL 中检索出数据,然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。  
========================================================== 
Select 基本语法结构  
========================================================== 
Select[predicate]{*|table.*|[table.]]field [,[table.]field2[,...]}  
[AS alias1 [,alias2[,...]]]  
[INTO new_table_name]  
FROM tableexpression [, ...]  
[Where...]  
[GROUP BY...]  
[ORDER BY...][ASC | DESC] ]  

predicate-->指定返回记录(行)的数量,可选:ALL,TOP  
* --------->指定表中所有字段(列).  
table ----->指定表的名称.  
field ----->指定表中字段(列)的名称  
[AS alias] -替代表中实际字段(列)名称的化名.  
[INTO new_table_name]-->创建新表及名称.  
tableexpression---->表的名称.  
[GROUP BY...]表示以该字段的值分组  
[ORDER BY...]表示按升序排列,降序选 DESC;  
------------------------------------------------------------  
1 选择列  
------------------------------------------------------------  
sql语句在access中的输入方法  
(1)选择"查询"-->新建-->默认设计视图-->点击确定  
(2)关闭"显示表对话框"  
(3)在菜单拦选择"视图"--->SQL视图 ,就可以输入SQL语句了  


示例1_1_选择所有字段  
Select *  
FROM useres;  
示例1_2_选择部分字段  
Select user_name,real_name,submit_date  
FROM useres;  
示例1_3查询两个表中的字段  
Select 图书信息表.图书条码, 借书信息表.图书条码  
FROM 图书信息表, 借书信息表;  

示例解读:  
通过上面简单示例我们体会到  
(1) Select 子句选择列表,它指出查询结果集所包含的字段(列)及其属性,选择所有列时用通配府*,选择部分列时要用逗号隔开  
(2) FROM 子句指出查询的表名,要指定多个表时中间用逗号隔开  
------------------------------------------------------------  
2 TOP指定返回记录数量  
------------------------------------------------------------  
示例1_4_返回记录数量  
Select TOP 3 *  
FROM useres;  
-------------------------------------------------------------  
3 AS派生新字段  
-------------------------------------------------------------  
示例1_5_派生新字段  
Select user_name,(submit_date+30) AS new_date  
FROM useres;  
------------------------------------------------------------  
4 Where指定条件进行筛选  
------------------------------------------------------------  
示例1_6等号查找指定记录  
Select *  
FROM useres  
Where useres.real_name="红红";  
示例1_7年龄大于30的人  
Select *  
FROM useres  
Where age>30  
从上面可以看出,在根据条件进行筛选时,要用到运算符,常见的运算符如下所示:  
1 比较运算符  
= 等于  
<> 不等于  
> 大于  
< 小于  
<= 小于等于  
>= 大于等于  
2 逻辑运算符  
ALL 所有条件都为true则返回true  
AND 两个条件都为true则返回true  
OR 有一个条件为true则返回true  
NOT 对值取反  
ANY 所有条件中只要有一个为true则返回true  
BETWEEN 只要操作数在指定的范围内,则返回true  
IN 只要操作数等于表达式中的一个,则返回true  
LIKE 如果操作数与模式相匹配,则返回true  
SOME 在一系列的比较中,有些为true则返回true  
示例1_8_某日以前注册用户  
Select *  
FROM useres  
Where submit_date<#2004-12-30#  
示例1_9_某时间段注册用户  
Select *  
FROM useres  
Where submit_date BETWEEN #2004-1-1# AND #2005-5-1#  
示例1_10_按关键字查找  
Select *  
FROM useres  
Where useres.real_name LIKE "*李*"  
------------------  
IN与OR的区别  
-----------------  
示例_IN筛选字段中的记录  
Select real_name,submit_date  
FROM useres  
Where real_name In("小李","小张")  
示例_OR筛选字段中的记录  
Select real_name,submit_date  
FROM useres  
Where real_name="小李" or real_name="小张"  
------------------------------------------------------------  
5 GROUP BY分组结果集  
------------------------------------------------------------  
示例1_12_GROUPBY分组结果集  
Select sex, SUM(age) AS age之SUM  
FROM useres  
GROUP BY useres.sex  
ORDER BY SUM(age) DESC;  
示例解读:  
按字段"sex"下的记录对新"字段"age之SUM"进行分组.  
ORDER BY...DESC用来指定按降序排列  
本例中的sum为SQL中的聚合函数(对一组值进行操作,返回单一的汇总值),下面是常用的几个聚合函数:  
1 SUM 求总和函数  
格式:  
SUM([ALL|DISTINCT] expression)  
参数:  
ALL 对所有值求总和,默认为ALL  
DISTINCT 求总和时排除重复项  
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等  
2 AVG 求平均值函数  
格式:  
AVG([ALL|DISTINCT] expression)  
参数:  
ALL 对所有值求平均,默认为ALL  
DISTINCT 求平均时排除重复项  
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等  
3 MIN和MAX函数分别为求最小值和最大值,格式和上面类似.  
4 COUNT 行计数函数  
格式:  
COUNT({[ALL|DISTINCT] expression|*})  
ALL 表示计算除了NULL以外的其他项,为默认选项  
DISTINCT 表示COUNT返回唯一非空值的数量  
expression 为表达式,不能是txte,image,ntxt和uniqueidentifier类型的数据.  
示例1_13_AVG求平均值函数  
Select sex, AVG(age) AS age之AVG  
FROM useres  
GROUP BY useres.sex  
ORDER BY AVG(age) DESC;  
示例1_14_COUNT返回记录数量  
Select COUNT(*)  
FROM useres  
示例1_15_按性别分组记录数量  
Select sex, COUNT(*)  
FROM useres  
GROUP BY sex;  
------------------------------------------------------------  
6 DISTINCT从尾部除去重复记录  
------------------------------------------------------------  
Select DISTINCT real_name  
FROM useres  
------------------------------------------------------------  
7 组合查询  
------------------------------------------------------------  
当需要从多个表中查询时,可以使用组合查询  
Select useres.real_name, logtime.log_time  
FROM useres, logtime  
Where (((useres.real_name)=[logtime].[real_name])); 

延伸 · 阅读

精彩推荐