前言
最近有个网友问了我一个问题：系统中大事务问题要如何处理？
正好前段时间我在公司处理过这个问题，我们当时由于项目初期时间比较紧张，为了快速完成业务功能，忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后，专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题，目前已经优化完成，并且顺利上线。现给大家总结了一下，我们当时使用的一些解决办法，以便大家被相同问题困扰时，可以参考一下。
大事务引发的问题
在分享解决办法之前，先看看系统中如果出现大事务可能会引发哪些问题
从上图可以看出如果系统中出现大事务时，问题还不小，所以我们在实际项目开发中应该尽量避免大事务的情况。如果我们已有系统中存在大事务问题，该如何解决呢？
解决办法
少用@Transactional注解
大家在实际项目开发中，我们在业务方法加上@Transactional注解开启事务功能，这是非常普遍的做法，它被称为声明式事务。
部分代码如下：
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@Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { doSameThing... } |
然而，我要说的第一条是：少用@Transactional注解。
为什么？
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那我们该怎么办呢？
可以使用编程式事务，在spring项目中使用TransactionTemplate类的对象，手动执行事务。
部分代码如下：
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@Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;...public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { doSameThing... return Boolean.TRUE; })} |
从上面的代码中可以看出，使用TransactionTemplate的编程式事务功能自己灵活控制事务的范围，是避免大事务问题的首选办法。
当然，我说少使用@Transactional注解开启事务，并不是说一定不能用它，如果项目中有些业务逻辑比较简单，而且不经常变动，使用@Transactional注解开启事务开启事务也无妨，因为它更简单，开发效率更高，但是千万要小心事务失效的问题。
将查询(select)方法放到事务外
如果出现大事务，可以将查询(select)方法放到事务外，也是比较常用的做法，因为一般情况下这类方法是不需要事务的。
比如出现如下代码：
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@Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); addData1(); updateData2(); } |
可以将queryData1和queryData2两个查询方法放在事务外执行，将真正需要事务执行的代码才放到事务中，比如：addData1和updateData2方法，这样就能有效的减少事务的粒度。
如果使用TransactionTemplate的编程式事务这里就非常好修改。
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@Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;...public void save(final User user) { queryData1(); queryData2(); transactionTemplate.execute((status) => { addData1(); updateData2(); return Boolean.TRUE; })} |
但是如果你实在还是想用@Transactional注解，该怎么拆分呢？
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public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); doSave(); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { addData1(); updateData2(); } |
这个例子是非常经典的错误，这种直接方法调用的做法事务不会生效，给正在坑中的朋友提个醒。因为@Transactional注解的声明式事务是通过spring aop起作用的，而spring aop需要生成代理对象，直接方法调用使用的还是原始对象，所以事务不会生效。
有没有办法解决这个问题呢？
1.新加一个Service方法
这个方法非常简单，只需要新加一个Service方法，把@Transactional注解加到新Service方法上，把需要事务执行的代码移到新方法中。具体代码如下：
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@Servcie publicclass ServiceA { @Autowired prvate ServiceB serviceB; public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); serviceB.doSave(user); } } @Servcie publicclass ServiceB { @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { addData1(); updateData2(); } } |
2.在该Service类中注入自己
如果不想再新加一个Service类，在该Service类中注入自己也是一种选择。具体代码如下：
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@Servcie publicclass ServiceA { @Autowired prvate ServiceA serviceA; public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); serviceA.doSave(user); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { addData1(); updateData2(); } } |
可能有些人可能会有这样的疑问：这种做法会不会出现循环依赖问题？
其实spring ioc内部的三级缓存保证了它，不会出现循环依赖问题
3.在该Service类中使用AopContext.currentProxy()获取代理对象
上面的方法2确实可以解决问题，但是代码看起来并不直观，还可以通过在该Service类中使用AOPProxy获取代理对象，实现相同的功能。具体代码如下：
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@Servcie publicclass ServiceA { public void save(User user) { queryData1(); queryData2(); ((ServiceA)AopContext.currentProxy()).doSave(user); } @Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void doSave(User user) { addData1(); updateData2(); } } |
事务中避免远程调用
我们在接口中调用其他系统的接口是不能避免的，由于网络不稳定，这种远程调的响应时间可能比较长，如果远程调用的代码放在某个事物中，这个事物就可能是大事务。当然，远程调用不仅仅是指调用接口，还有包括：发MQ消息，或者连接redis、mongodb保存数据等。
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@Transactional(rollbackFor=Exception.class) public void save(User user) { callRemoteApi(); addData1(); } |
远程调用的代码可能耗时较长，切记一定要放在事务之外。
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@Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;...public void save(final User user) { callRemoteApi(); transactionTemplate.execute((status) => { addData1(); return Boolean.TRUE; })} |
有些朋友可能会问，远程调用的代码不放在事务中如何保证数据一致性呢？这就需要建立：重试+补偿机制，达到数据最终一致性了。
事务中避免一次性处理太多数据
如果一个事务中需要处理的数据太多，也会造成大事务问题。比如为了操作方便，你可能会一次批量更新1000条数据，这样会导致大量数据锁等待，特别在高并发的系统中问题尤为明显。
解决办法是分页处理，1000条数据，分50页，一次只处理20条数据，这样可以大大减少大事务的出现。
非事务执行
在使用事务之前，我们都应该思考一下，是不是所有的数据库操作都需要在事务中执行？
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@Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;...public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { addData(); addLog(); updateCount(); return Boolean.TRUE; })} |
上面的例子中，其实addLog增加操作日志方法 和 updateCount更新统计数量方法，是可以不在事务中执行的，因为操作日志和统计数量这种业务允许少量数据不一致的情况。
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@Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;...public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { addData(); return Boolean.TRUE; }) addLog(); updateCount();} |
当然大事务中要鉴别出哪些方法可以非事务执行，其实没那么容易，需要对整个业务梳理一遍，才能找出最合理的答案。
异步处理
还有一点也非常重要，是不是事务中的所有方法都需要同步执行？我们都知道，方法同步执行需要等待方法返回，如果一个事务中同步执行的方法太多了，势必会造成等待时间过长，出现大事务问题。
看看下面这个列子：
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@Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;...public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { order(); delivery(); return Boolean.TRUE; })} |
order方法用于下单，delivery方法用于发货，是不是下单后就一定要马上发货呢？
答案是否定的。
这里发货功能其实可以走mq异步处理逻辑。
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@Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;...public void save(final User user) { transactionTemplate.execute((status) => { order(); return Boolean.TRUE; }) sendMq();} |
总结
本人从网友的一个问题出发，结合自己实际的工作经验分享了处理大事务的6种办法：
- 少用@Transactional注解
- 将查询(select)方法放到事务外
- 事务中避免远程调用
- 事务中避免一次性处理太多数据
- 非事务执行
- 异步处理
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容！
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxODkzNTQ3Nw==&mid=2247485262&idx=1&sn=abe19452e4c13876270f329cc6929be7&chksm=f9800194cef78882e5ad4d8eb00b7e3f745a4159aee6afb1858cc16cae599f8889afa330e17b&token=305097496&lang=zh_CN#rd
