大家好,我是Tom哥~
今天跟大家聊一聊MySQL的事务隔离,并通过一些实验做了些总结。光说不练,假把式,没有经过实践就没有话语权。
我们都知道数据库有四种隔离级别,分别是:
- 读未提交(READ UNCOMMITTED)
- 读已提交 (READ COMMITTED)
- 可重复读 (REPEATABLE READ)
- 串行化 (SERIALIZABLE)
实验前的准备工作
1、基础环境
当前的数据库版本
- mysql> select version();
- +-----------+
- | version() |
- +-----------+
- | 8.0.27 |
- +-----------+
- 1 row in set (0.00 sec)
当前的事务隔离级别
- mysql> show variables like 'transaction_isolation';
- +-----------------------+-----------------+
- | Variable_name | Value |
- +-----------------------+-----------------+
- | transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
- +-----------------------+-----------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
2、创建个人收支表,并对 income 字段创建索引,expend字段没有索引
- CREATE TABLE `person` (
- `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
- `income` bigint(20) NOT NULL COMMENT '收入',
- `expend` bigint(20) NOT NULL COMMENT '支出',
- PRIMARY KEY (`id`),
- KEY `idx_income` (`income`)
- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='个人收支表';
3、初始化表数据,插入5条记录
- insert into person values(100,1000,1000);
- insert into person values(200,2000,2000);
- insert into person values(300,3000,3000);
- insert into person values(400,4000,4000);
- insert into person values(500,5000,5000);
实验一:(事务A、B的条件字段没有索引)
实验过程:
为了便于描述,我们定义时间轴坐标,用T1、T2、T3... 表示当前时刻。
T1:
事务A开启事务,并执行 select * from person where expend=4000 for update;
由于 expend 字段没有索引,需要扫描全表。此时加的锁是所有记录的行锁和它们之间的间隙锁,也称为 next-key lock,前开后闭区间。分别是 (-∞,100]、(100,200]、(200,300]、(300,400]、(400,500]、(500, +supremum]
T2:
事务B开启事务,执行插入语句 insert into person values(401,4001,4001); 此时一直被阻塞住,因为并没有获得锁。
面的这种情况,有两种选择:一种等到事务A结束(提交或回滚);另一种等事务锁超时。
接着这个话题,我们稍微扩展介绍下锁超时:
MySQL数据库采用InnoDB模式,默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,一旦数据库锁超过这个时间就会报错。
- ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
当然,我们也可以通过命令来查看、修改这个超时时间
- # 查看超时时间
- SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout';
- # 修改时间
- SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=120;
T3:
事务A ,执行 commit 操作, 提交事务
T4:
事务B,插入一条记录,insert into person values(401,4001,4001); 操作成功。
此时 select * from person; 可以看到新插入的记录
实验二:(事务A、B的条件字段有创建索引)
T1:
事务A,开启事务,并执行 select * from person where income=3000 for update,命中记录且 income 有索引,此时的加锁区间是 income=3000 的行记录以及与下一个值4000之间的空隙(行锁+间隙锁),也就是[3000,4000]
T2:
事务B,开始事务,执行 insert into person values(301,3001,3001); 没有抢到锁,线程被阻塞住,直到事务A提交事务并释放锁。
实验三:(自动识别死锁)
特别说明:
T3:事务A执行insert操作,被事务B的锁拦截住了
T4:同理,事务B执行insert操作,被事务A拦截了,这里被系统自动检测到,抛出 ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 。将事务B持有的锁释放掉,并重启事务。
T5:事务A在T3时刻的insert可以继续操作
实验四:(更新记录锁保护)
1、事务A在执行后 update person set income=111 where income=3000; 开启了锁保护
2、这时,事务B再执行 insert into person values(307,3000,3000) 或者 update person set income=3000 where id=100,都会重新去抢夺锁,从而保证安全。
知识小结
1、对于事务,binlog 日志是在 commit 提交时才生成的
2、行锁与间隙锁有很大区别。
行锁:如果事务A对 id=1 添加行锁,事务B则无法对 id=1 添加行锁
间隙锁:如果 select .. from 表名 where d=6 for updata,事务A 和 事务 B 都可以对(5,12)添加间隙锁。间隙锁是开区间。
3、行锁和间隙锁合称 next-key lock,每个 next-key lock 是前开后闭区间。
4、只有在可重复读的隔离级别下,才会有间隙锁
5、读提交级别没有间隙锁,只有行锁,但是如何保证一个间隙操作产生的 binlog 对主从数据同步产生的影响呢?我们需要把 binlog 的格式设置为 row。
其本质就是将模糊操作改成了针对具体的主键id行操作
- # 初始语句
- delete from order where c = 10
- # 转换后语句
- delete from order where id = 10
6、大部分公司的数据库的隔离级别都是读提交隔离级别加 binlog_format=row 的组合
7、 大多数数据库的默认级别就是读提交(Read committed),比如Sql Server 、 Oracle。MySQL的默认级别是 可重复读(Repeatable Read )
本文转载自微信公众号「微观技术」
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