Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结_Python

本文参考文章,出于学习目的，写本文。

开发项目时，为了维护一些经常需要变更的数据，比如数据库的连接信息、请求的url、测试数据等，需要将这些数据写入配置文件，将数据和代码分离，只需要修改配置文件的参数，就可以快速完成环境的切换或者测试数据的更新，常用的配置文件格式有ini、json、yaml等，下面简单给大家介绍下，python如何读写这几种格式的文件。

１、ini格式

ini 即 initialize ，是windows中常用的配置文件格式，结构比较简单，主要由节（section）、键（key）和值（value）组成。每个独立部分称之为section，每个section内，都是key（option）=value形成的键值对。

Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结

在python3中，使用自带的configparser库（配置文件解析器）来解析类似于ini这种格式的文件，比如config、conf。
可以看到，ini只有字典一种格式，且全部都是字符串。

1.1 ini的读取删除操作

				?

									import configparser

									#使用前，需要创建一个实例

									config = configparser.configparser()

									#读取并打开文件

									config.read('test.ini',encoding='utf-8')

									#获取sections,返回列表

									print(config.sections())

									#[db,data]

									#获取sections下的所有options

									print(config.options('db'))

									#['user', 'pwd', 'host', 'database', 'port']

									#获取指定section下指定的options

									print(config.get('db','user'))

									# root

									#获取section中所有键值对

									print(config.items('data'))

									#[('admin_user', 'tong'), ('admin_pwd', '123456')]

									#删除整个section

									config.remove_section('data')

									#删除某个section下的key

									config.remove_option('db','host')

									print(config.items('db'))

1.2 ini 写入操作

写入操作可能会比较少

				?

									import configparser

									config=configparser.configparser()

									config['url']={'url':'www.baidu.com'} #类似于字典操作

									with open('example.ini','w') as configfile:

									    config.write(configfile)

Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结

2.json格式

json (javascript object notation) 是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使json成为理想的数据交换语言，易于阅读和编写，同时易于机器解析和生成。

2.1 json示例格式

				?

									{

									  "name":"smith",

									  "age":30,

									  "sex":"男"

									}

python中使用内置模块json操作json数据，使用json.load()和json.dump方法进行json格式文件读写：

				?

									# 读取json

									import json

									with open('test1.json') as f:

									    a = json.load(f)

									print(a)

									# 写入json

									import json

									dic ={

									    "name" : "xiaoming",

									    "age" : 20,

									    "phonenumber" : "15555555555"

									}

									with open("test2.json", "w") as outfile:

									    json.dump(dic, outfile)

有关json更多的介绍请看链接

3. yaml格式

yaml全称yet another markup language（另一种标记语言），它是一种简洁的非标记语言，以数据为中心，使用空格，缩进，分行组织数据，解析成本很低，是非常流行的配置文件语言。

3.1 yaml的语法特点

大小写敏感
使用缩进表示层级关系，缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
缩进时不允许使用tab键，只允许使用空格。
字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注
注释标识为#

3.2 yaml示例

				?

									case1:

									 info:

									  title: "正常登陆"

									  url: http://192.168.1.1/user/login

									  method: "post"

									 json:

									  username: "admin"

									  password: "123456"

									 expected:

									  status_code: 

									  - 200

									  - 300

									  content: "user_id"

读取后效果：

Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结

yaml支持的数据结构有三种

对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、null、时间、日期

python中使用pyyaml处理yaml格式数据

使用前，需要进行安装:

				?

									pip install pyyaml

3.3 yaml文件读取

用python读取yaml文件，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典。

				?

									import yaml

									with open("testyaml.yaml", encoding='utf-8') as file:

									    data = yaml.safe_load(file)

									    print(data)

									    print(data['case1']['json'])

									    print(data['case1']['json']['username'])

3.4 yaml文件的写入

				?

									import yaml

									#定义一个字典

									content = {

									    'id': 1,

									    'text': 'programming languages',

									    'members': ['java', 'python', 'python', 'c', 'go', 'shell'],

									    'next': {'a':1,'b':2}

									}

									with open('test3.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file:

									    yaml.dump(content, file, default_flow_style=false, encoding='utf-8', allow_unicode=true)