pampy超强的模式匹配工具的实现_Python

pampy超强的模式匹配工具的实现

2021-12-11 11:15Python测试开发 Python

在自然语言处理界，模式匹配可以说是最常用的技术。甚至可以说，将NLP技术作为真实生产力的项目都少不了模式匹配。本文就介绍了pampy超强的模式匹配工具的实现，感兴趣的可以了解一下

何为模式匹配

模式匹配即给定某种模式，用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式，这种技术在自然语言处理中经常使用。

下载pampy

				?

									pip install pampy

栗子

单个字符匹配

以下代码可以完成单个字符在对象中的匹配，使用_表示匹配结果。

				?

									from pampy import _,match

									a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]

									patter = ['a',1,'b',2,'c',3,'d',_]

									action=lambda x: f'result is: {x}'

									print(match(a,patter,action))

执行结果：

>>> python test.py
>>> result is: 4

匹配开头和结尾

对于开头或者结尾连续的对象，我们可以使用这种方式实现快速匹配。

				?

									from pampy import _,match,HEAD,TAIL

									a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]

									patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]

									action=lambda h,b,t: ({'head':h,'body':b,'tail':t})

									print(match(a,patter,action))

执行结果:

>>> python test.py
>>> {'head': 'a', 'body': 1, 'tail': ['d', 4]}

以上，我们使用HEAD匹配了开头的若干字符，中间使用_匹配了某个数字，结尾我们使用TAIL配了若干字符。

匹配字典的key

当我们只知道某个字典的部分内容，却想要得到某个value的key时，用这种方式事半功倍。

				?

									from pampy import _,match,HEAD,TAIL

									my_dic={

									    'phone':{'huawei':'ok','iphone':'good','chuizi':'bad'},

									    'language':{

									        'chinese':['xian','beijing'],

									        'english':['usa','canada']

									    }

									}

									patter = {_:{_:'ok'}}

									action=lambda a,b: {'key1':a,'key2':b}

									print(match(my_dic,patter,action))

运行结果：

>>> python test.py
>>> {'key1': 'phone', 'key2': 'huawei'}

如上，我们已经匹配到了字典的第一层和第二层的Key值。

如上面的例子，我们的模式一定要保持字典结构的完整。

使用

特性1： HEAD 和 TAIL

HEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。

比如将特定模式后的元素都变成元组：

				?

									from pampy import match, HEAD, TAIL, _

									x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]

									print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))

									# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)] 

									将特定模式前的元素设为集合，后面的元素设为元组：

									from pampy import match, HEAD, TAIL, _

									x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]

									print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))

									# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))

特性2：甚至能匹配字典中的键

在你不知道哪个键下有某个值的时候，这招非常好用：

				?

									from pampy import match, HEAD, TAIL, _

									my_dict = {

									    'global_setting': [1, 3, 3],

									    'user_setting': {

									        'face': ['beautiful', 'ugly'],

									        'mind': ['smart', 'stupid']

									    }

									}

									result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))

									print(result)

									# => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])

特性3: 搭配正则

不仅如此，它还能搭配正则一起使用哦：

				?

									import re

									from pampy import match, HEAD, TAIL, _

									def what_is(pet):

									    return match(pet,

									        re.compile('(\\w+)，(\\w)\\w+鳕鱼$'),     lambda mygod, you: you + "像鳕鱼",

									    )

									print(what_is('我的天，你长得真像鳕鱼'))     # => '你像鳕鱼'