前言：最近项目里面有一些对excel操作的需求，博主想都没想，npoi呗，简单、开源、免费，大家都喜欢！确实，对于一些简单的excel导入、导出、合并单元格等，它都没啥太大的问题，但是这次的需求有两点是npoi搞不定的：
1、导入excel后，需要切割excel的sheet页，然后每个sheet页单独生成一个pdf文件。
2、导出excel的时候，项目里面需要将一些数据表格以图表的形式在excel里面展示。
找了一圈资料，对于excel生成pdf，网上的答案千篇一律：使用com组件的方式，通过调用服务器上面的office组件里面的东西去转。这种方式需要在服务器上面安装office，这倒是其次，最重要的是，权限的问题很头疼。博主已经按照这种方式实现了，调试的时候没问题，部署到iis上面之后又出了各种权限的问题，好不容易在一台服务器上面部署成功了，放到另一台服务器上面按照同样的方式部署，却还是提示“拒绝访问”。博主也是醉了。而对于excel生成图表，npoi暂时没找到实现方式，com组件的方式可以，但是实现起来略显复杂，并且这东西庞大、不太稳定，尤其是咱们大部分人个人电脑上面装的office都不是正版，使用起来也很麻烦。
基于此，经过一番努力，找到了这么一个第三方组件spire.xls。这两天体验了一把，使用起来还比较顺手，在此来简单介绍下这个组件的使用吧。
一、组件介绍
spire.xls是e-iceblue开发的一套基于企业级的专业office文档处理的组件之一，全称spire.office for .net。旗下有spire.doc，spire xls，spire.pdf，spire.barcode等多款专业组件，为各种office文档在程序处理上提供了很大的方便，官方为各种功能提供了大量的在线api，简化了使用组件的难度。组件使用时不需要本地office组件的支持。spire.office是一款企业级组件，它提供了收费版本和免费版本两种级别，一般来说，对于个人的应用，免费版本已足够用。比如对于上文博主遇到的问题，spire.xls组件就提供了很好的实现机制，如果你也遇到了npoi解决不了的问题，不妨试试这个。
“xls”是excel文件的后缀之一，顾名思义，spire.xls当然就是针对excel表格处理的组件喽，本篇，博主将结合上文遇到的问题来看看spire.xls组件的强大功能。
二、组件安装使用
对于组件的安装，在此还是提供两种方式：
1、官方下载安装
下载地址。官方下载的安装包是msi结尾的，安装时需要选择支持的vs版本等信息，软件的安装就不做过多说明，有兴趣的可以下载试试。
2、nuget安装
大家最喜欢的应该还是nuget方式吧，简单，方便，并且易于管理。博主也是不太喜欢为了一个组件而去单独下载一个安装包。
spire.xls也提供了nuget的方式，只需要搜索spire，选择免费版的组件即可：
安装完成后自动引用了需要的dll
三、组件功能介绍
关于excel的一些常用操作，比如取值、赋值、设置单元格样式等，这里就不做过多介绍，无论是com组件、npoi还是aspose，这些都是最基础的功能。下面就针对上文提出的几个问题着重说明下。
1、excel转pdf
（1）com组件实现思路回顾
关于excel转pdf的实现，网上找到的解决方案基本一样，大致代码如此：
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/// <summary> /// 把excel文件转换成pdf格式文件 /// </summary> /// <param name="sourcepath">源文件路径</param> /// <param name="targetpath">目标文件路径</param> /// <returns>true=转换成功</returns> public bool xlsconverttopdf(string sourcepath, string targetpath) { logger.info("开始转pdf"); bool result = false; xlfixedformattype targettype = xlfixedformattype.xltypepdf; object missing = type.missing; microsoft.office.interop.excel.application application = null; microsoft.office.interop.excel.workbook workbook = null; try { application = new application(); application.interactive = false; object target = targetpath; object type = targettype; workbook = application.workbooks.open(sourcepath, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing); application.interactive = true; workbook.exportasfixedformat(targettype, target, xlfixedformatquality.xlqualitystandard, true, false, missing, missing, missing, missing); result = true; } catch(exception ex) { logger.error("excel转pdf异常，异常信息：" + ex.message + "。堆栈信息：" + ex.stacktrace); result = false; } finally { if (workbook != null) { workbook.close(true, missing, missing); workbook = null; } if (application != null) { application.quit(); application = null; } gc.collect(); gc.waitforpendingfinalizers(); gc.collect(); gc.waitforpendingfinalizers(); } return result; } |
这个方法需要依赖于本机上面的office com组件，如果你安装office的时候，没有安装com组件相关的dll，这个方法也是用不了的，并且还有一个最大的问题就是执行application.workbooks.open(sourcepath, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing, missing);这一个方法的时候需要当前用户有操作excel application这个组件的权限，尤其是部署到iis上面之后，需要配置一系列的权限，很是麻烦。
（2）spire.xls实现转换
通过上文，我们知道，spire.office提供了spire.xls和spire.pdf两个组件，那么他们之间的转换就简单了。我们还是模拟一个文件上传的功能。
前端有一个上传控件：
后台有一个接收上传文件的方法如下：
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[httppost] public jsonresult uploadfile() { var strres = string.empty; var ofile = request.files["txt_file"]; workbook book = new workbook(); book.loadfromstream(ofile.inputstream); var strfullname = @"d:\data\upload\" + "first" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmss") + ".pdf"; book.savetopdf(strfullname); return json(new object { }, jsonrequestbehavior.allowget); } |
就这么简单的几句话即可实现将上传的excel转成pdf文件。根据源文件生成workbook对象，spire.xls提供了多种方式，我们最常用的两种方式如下：
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// 根据文件路径生成workbook.public void loadfromfile(string filename);// 根据文件流生成workbook.public void loadfromstream(stream stream); |
2.1、最原始的转换
原始excel文件：
转换成pdf之后
2.2、不好看？加一个边框即可。
转换之后
2.3、自定义转换的pdf
有些情况下，我们excel里面有很多列，导致默认生成的pdf换行问题，这样将会导致pdf的可读性很差，这种情况，spire.xls为我们提供了自定义转换pdf的方式，比如可以指定pdf的页宽，页高，大小等等属性。
比如有如下excel文档需要转换成pdf文件：
如果按照常规的转换，生成的pdf的宽度不足以显示excel的所有列，于是转换出来的效果这样：
为了解决这种问题，组件为我们提供了如下方法：
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[httppost] public jsonresult uploadfile() { var strres = string.empty; var ofile = request.files["txt_file"]; workbook book = new workbook(); book.loadfromstream(ofile.inputstream); var strfullname = @"d:\data\upload\" + "first" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmss") + ".pdf"; pdfdocument pdfdocument = new pdfdocument(); pdfdocument.pagesettings.orientation = pdfpageorientation.landscape; pdfdocument.pagesettings.width = 1800;//指定pdf的宽度 pdfdocument.pagesettings.height = 1000;//指定pdf的高度 pdfconvertersettings settings = new pdfconvertersettings(); settings.templatedocument = pdfdocument; pdfconverter pdfconverter = new pdfconverter(book); pdfdocument = pdfconverter.convert(settings); pdfdocument.savetofile(strfullname); return json(new object { }, jsonrequestbehavior.allowget); } |
这样就可以正常了，如果你的excel列更多，可以适当调整宽度和高度。得到的结果如下
还有更多强大的功能大家有兴趣可以慢慢探索，官方文档写得还算详细。
2.4、excel转其他类型
除了转为pdf，spire.xls还支持转换为其他类型，比如常见的xml、image、html等。如果大家有这方面的需求，可以深究一下。
2、excel生成图表
2.1、excel图表生成原理分析
通过下面一张图先来看看excel里面生成图表的原理
通过这张图我们可以看到，excel生成图表首先需要当前文档里面存在数据表格，然后选中相应的数据表格，最后选择生成的图表类型，excel应用会自动帮你生成相应的数据图表。
2.2、spire.xls生成简单图表
知道了上面excel生成图表的原理，我们再来看看spire.xls组件如何帮助我们解决生成图表的问题。关于生成图表，spire.xls组件提供了很多的选择，覆盖了excel里面各种自带的图表类型、统计方法等。下面先来看一个简单点的例子。
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[httppost] public jsonresult exportdata() { try { workbook book = new workbook(); worksheet sheet = book.worksheets[0]; var random = new random(); var icellcount = 1; //1.设置表头 sheet.range[1, icellcount++].text = "部门名称"; sheet.range[1, icellcount++].text = "部门人数"; var lstdeptname = new list<string>() { "市场部", "策划部", "公关部", "行政部", "开发部" }; var a = 0; //2.构造表数据 for (var i = 2; i < 7; i++) { icellcount = 1; sheet.range[i, icellcount++].text = lstdeptname[a++]; sheet.range[i, icellcount++].numbervalue = random.next(1, 100); ; } //3.生成图表 setchart(sheet, excelcharttype.barclustered);var strfullname = @"d:\data\upload\" + "export" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmss") + ".xlsx"; book.savetofile(strfullname, excelversion.version2010); } catch (exception ex) { } return json(true, jsonrequestbehavior.allowget); } private void setchart(worksheet sheet, excelcharttype chartformat) { //1.设置sheet页的名称 sheet.name = "chart data"; sheet.gridlinesvisible = false; chart chart = sheet.charts.add(); //2.指定生成图表的区域 chart.datarange = sheet.range["a1:b6"]; chart.seriesdatafromrange = false; //3.指定图表的所在位置 chart.leftcolumn = 5; chart.toprow = 2; chart.rightcolumn = 11; chart.bottomrow = 29; chart.charttype = chartformat; //4.设置图表的名称以及x、y轴的名称 chart.charttitle = "部门信息"; chart.charttitlearea.isbold = true; chart.charttitlearea.size = 12; chart.primarycategoryaxis.title = "部门"; chart.primarycategoryaxis.font.isbold = true; chart.primarycategoryaxis.titlearea.isbold = true; chart.primaryvalueaxis.title = "人数"; chart.primaryvalueaxis.hasmajorgridlines = false; chart.primaryvalueaxis.titlearea.textrotationangle = 90; chart.primaryvalueaxis.minvalue = 0; chart.primaryvalueaxis.titlearea.isbold = true; //5.设置图表的值 spire.xls.charts.chartserie cs = chart.series[0]; cs.categorylabels = sheet.range["a2:a6"]; cs.values = sheet.range["b2:b6"]; cs.dataformat.showactivevalue = true; chart.legend.position = legendpositiontype.top; } |
通过以上一段代码得到的excel内容如下：
代码释疑：关于上面的代码不难，但还是想做些简单的说明。
首先填充表格数据，spire.xls读写数据表格使用的是sheet.range[i, icellcount++].text这种方式。值得一提的是这里的行列索引都是从1开始的。range除了提供行列索引的方式，还提供了range["b1"].text这种方式去读取值。
通过上文excel生成图表原理我们知道，出了有数据表格，还得选中生成图表的区域，上述代码里面通过chart.datarange = sheet.range["a1:b6"];这一句去指定区域，和excel里面的操作方式保持一致。
通过chart.charttype = chartformat;来指定需要生成的图表类型，spire.xls里面通过一个枚举类型包含了各种图表类型。
除了上面的这些，组件还支持指定图表在文档中的位置、图表坐标的最大值最小值。并且能够通过
这种方式去指定分类和值的区域，更加符合excel的操作习惯。当然，如无特殊，这些完全可以不用指定。
2.3、对两项或者多项进行统计
上面只是一个最简单的例子，如果要对多列进行统计呢？我们继续来看这个例子，我们将代码改成这样：
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[httppost] public jsonresult exportdata() { try { workbook book = new workbook(); worksheet sheet = book.worksheets[0]; var random = new random(); var icellcount = 1; //1.设置表头 sheet.range[1, icellcount++].text = "部门名称"; sheet.range[1, icellcount++].text = "在职人数"; sheet.range[1, icellcount++].text = "离职人数"; var lstdeptname = new list<string>() { "市场部", "策划部", "公关部", "行政部", "开发部" }; var a = 0; //2.构造表数据 for (var i = 2; i < 7; i++) { icellcount = 1; sheet.range[i, icellcount++].text = lstdeptname[a++]; sheet.range[i, icellcount++].numbervalue = random.next(1, 100); sheet.range[i, icellcount++].numbervalue = random.next(1, 100); ; }//3.生成图表 setchart(sheet, excelcharttype.barclustered); var strfullname = @"d:\data\upload\" + "export" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmss") + ".xlsx"; book.savetofile(strfullname, excelversion.version2010); } catch (exception ex){} return json(true, jsonrequestbehavior.allowget); } private void setchart(worksheet sheet, excelcharttype chartformat) { //1.设置sheet页的名称 sheet.name = "chart data"; sheet.gridlinesvisible = false; chart chart = sheet.charts.add(); //2.指定生成图表的区域 chart.datarange = sheet.range["a1:c6"]; chart.seriesdatafromrange = false; //3.指定图表的所在位置 chart.leftcolumn = 5; chart.toprow = 2; chart.rightcolumn = 11; chart.bottomrow = 29; chart.charttype = chartformat; //4.设置图表的名称以及x、y轴的名称 chart.charttitle = "部门信息"; chart.charttitlearea.isbold = true; chart.charttitlearea.size = 12; chart.primarycategoryaxis.title = "部门"; chart.primarycategoryaxis.font.isbold = true; chart.primarycategoryaxis.titlearea.isbold = true; chart.primaryvalueaxis.title = "人数"; chart.primaryvalueaxis.hasmajorgridlines = false; chart.primaryvalueaxis.titlearea.textrotationangle = 90; chart.primaryvalueaxis.minvalue = 0; chart.primaryvalueaxis.titlearea.isbold = true; //5.设置图表的值 spire.xls.charts.chartserie cs = chart.series[0]; cs.dataformat.showactivevalue = true; cs.dataformat.showbubble = true; chart.legend.position = legendpositiontype.top; } |
得到结果如下：
这里唯一的变化是数据区域，只要指定我们需要生成图表的区域是哪部分，excel会自动进行计算并生成图表。
2.4、各种类型的图表展示
上文说过，chart.charttype = chartformat;这一句可以设置图表的类型，在spire.xls里面定义了一系列的图表类型：
amespace spire.xls
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{ // 摘要: // chart types. public enum excelcharttype { // 摘要: // represents the column clustered chart type. columnclustered = 0, // // 摘要: // represents the stacked column chart type. columnstacked = 1, // // 摘要: // represents the 100% stacked column chart type. column100percentstacked = 2, // // 摘要: // represents the 3d clustered column chart type. column3dclustered = 3, // // 摘要: // represents the 3d stacked column chart type. column3dstacked = 4, // // 摘要: // represents the 3d 100% stacked column chart type. column3d100percentstacked = 5, // // 摘要: // represents the 3d column chart type. column3d = 6, // // 摘要: // represents the clustered bar chart type. barclustered = 7, // // 摘要: // represents the stacked bar chart type. barstacked = 8, // // 摘要: // represents the 100% stacked bar chart type. bar100percentstacked = 9, // // 摘要: // represents the 3d clustered bar chart type. bar3dclustered = 10, // // 摘要: // represents the 3d stacked bar chart type. bar3dstacked = 11, // // 摘要: // represents the 100% 3d stacked bar chart type. bar3d100percentstacked = 12, // // 摘要: // represents the line chart type. line = 13, // // 摘要: // represents the stacked line chart type. linestacked = 14, // // 摘要: // represents the 100% stacked line chart type. line100percentstacked = 15, // // 摘要: // represents the markers line chart type. linemarkers = 16, // // 摘要: // represents the stacked markers line chart type. linemarkersstacked = 17, // // 摘要: // represents the 100% stacked markers line chart type. linemarkers100percentstacked = 18, // // 摘要: // represents the 3d line chart type. line3d = 19, // // 摘要: // represents the pie chart type. pie = 20, // // 摘要: // represents the 3d pie chart type. pie3d = 21, // // 摘要: // represents the pie of pie chart type. pieofpie = 22, // // 摘要: // represents the exploded pie chart type. pieexploded = 23, // // 摘要: // represents the 3d exploded pie chart type. pie3dexploded = 24, // // 摘要: // represents the bar pie chart type. piebar = 25, // // 摘要: // represents the markers scatter chart type. scattermarkers = 26, // // 摘要: // represents the scattersmoothedlinemarkers chart type. scattersmoothedlinemarkers = 27, // // 摘要: // represents the scattersmoothedline chart type. scattersmoothedline = 28, // // 摘要: // represents the scatterlinemarkers chart type. scatterlinemarkers = 29, // // 摘要: // represents the scatterline chart type. scatterline = 30, // // 摘要: // represents the area chart type. area = 31, // // 摘要: // represents the areastacked chart type. areastacked = 32, // // 摘要: // represents the area100percentstacked chart type. area100percentstacked = 33, // // 摘要: // represents the area3d chart type. area3d = 34, // // 摘要: // represents the area3dstacked chart type. area3dstacked = 35, // // 摘要: // represents the area3d100percentstacked chart type. area3d100percentstacked = 36, // // 摘要: // represents the doughnut chart type. doughnut = 37, // // 摘要: // represents the doughnutexploded chart type. doughnutexploded = 38, // // 摘要: // represents the radar chart type. radar = 39, // // 摘要: // represents the radarmarkers chart type. radarmarkers = 40, // // 摘要: // represents the radarfilled chart type. radarfilled = 41, // // 摘要: // represents the surface3d chart type. surface3d = 42, // // 摘要: // represents the surface3dnocolor chart type. surface3dnocolor = 43, // // 摘要: // represents the surfacecontour chart type. surfacecontour = 44, // // 摘要: // represents the surfacecontournocolor chart type. surfacecontournocolor = 45, // // 摘要: // represents the bubble chart type. bubble = 46, // // 摘要: // represents the bubble3d chart type. bubble3d = 47, // // 摘要: // represents the stockhighlowclose chart type. stockhighlowclose = 48, // // 摘要: // represents the stockopenhighlowclose chart type. stockopenhighlowclose = 49, // // 摘要: // represents the stockvolumehighlowclose chart type. stockvolumehighlowclose = 50, // // 摘要: // represents the stockvolumeopenhighlowclose chart type. stockvolumeopenhighlowclose = 51, // // 摘要: // represents the cylinderclustered chart type. cylinderclustered = 52, // // 摘要: // represents the cylinderstacked chart type. cylinderstacked = 53, // // 摘要: // represents the cylinder100percentstacked chart type. cylinder100percentstacked = 54, // // 摘要: // represents the cylinderbarclustered chart type. cylinderbarclustered = 55, // // 摘要: // represents the cylinderbarstacked chart type. cylinderbarstacked = 56, // // 摘要: // represents the cylinderbar100percentstacked chart type. cylinderbar100percentstacked = 57, // // 摘要: // represents the cylinder3dclustered chart type. cylinder3dclustered = 58, // // 摘要: // represents the coneclustered chart type. coneclustered = 59, // // 摘要: // represents the conestacked chart type. conestacked = 60, // // 摘要: // represents the cone100percentstacked chart type. cone100percentstacked = 61, // // 摘要: // represents the conebarclustered chart type. conebarclustered = 62, // // 摘要: // represents the conebarstacked chart type. conebarstacked = 63, // // 摘要: // represents the conebar100percentstacked chart type. conebar100percentstacked = 64, // // 摘要: // represents the cone3dclustered chart type. cone3dclustered = 65, // // 摘要: // represents the pyramidclustered chart type. pyramidclustered = 66, // // 摘要: // represents the pyramidstacked chart type. pyramidstacked = 67, // // 摘要: // represents the pyramid100percentstacked chart type. pyramid100percentstacked = 68, // // 摘要: // represents the pyramidbarclustered chart type. pyramidbarclustered = 69, // // 摘要: // represents the pyramidbarstacked chart type. pyramidbarstacked = 70, // // 摘要: // represents the pyramidbar100percentstacked chart type. pyramidbar100percentstacked = 71, // // 摘要: // represents the pyramid3dclustered chart type. pyramid3dclustered = 72, // // 摘要: // represents the combinationchart chart types. combinationchart = 73, }} |
我们来看看一些比较常见的图表
2.4.1、饼状图
excelcharttype.pie
excelcharttype.pie3d
2.4.2、连线图
excelcharttype.line3d
excelcharttype.linestacked
2.4.3、区域图
2.4.4、雷达图
2.4.5、圆形柱状图
3、其他功能介绍
关于spire.xls的其他亮点功能，博主也还在研究，已经知道的一些常用功能比如（1）支持单元格合并、冻结、注释；（2）数据库方式的导入导出；（3）sheet页的复制、切割、显示、隐藏等；（4）页眉页脚的设置；（5）数据的分组、排序；（6）像excel插入图片，设置图片样式等。这些功能有些已经实现，有些还在研究，等以后有机会再发出来供大家参考。因为篇幅问题，这篇先到这里吧。
四、总结
以上简单总结了下spire.xls组件几个特色功能，很好的解决了博主遇到的问题，博主觉得在一定程度上，spire.xls组件能拟补npoi、com组件的部分不足。还有很多其他特色功能待以后整理之后连带测试demo一起发出。如果你也遇到一些其他组件解决不了的问题，不妨试试它，或许会带给你惊喜。当然，如果本文能够帮到你，还是希望园友们帮忙推荐，博主下次继续努力！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/5888973.html
