一、聚合查询
在访问数据库时，经常要对表中的某列数据进行统计汇总，如求和、最大值、最小值、平均值等，这时就需要使用聚合函数，所谓聚合函数，就是用于汇总的函数，聚合就是将多行汇总为一行，
常见的聚合函数如下：
1、COUNT 函数
count函数用于统计表中记录行数。
例如，计算全部数据的行数：
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SELECT COUNT(*) FROM users; |
注意： COUNT(*)会得到包含空值NULL的数据行数，若想排除包含NULL的数据行，可以使用count(字段名)，会得到NULL之外的数据行数。
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SELECT COUNT(user_name) FROM users; |
2、SUM 函数
用于计算任意列中数据的和。
例如，计算所有用户的年龄之和：
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SELECT sum(age) FROM users; |
3、AVG 函数
用于计算任意列中数据的平均值。
例如，计算所有用户的年龄平均值：
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SELECT AVG(age) FROM users; |
4、MAX 函数和 MIN 函数
MAX函数用于计算任意列中数据的最大值，MIN函数用于计算任意列中数据的最小值。
例如，计算所有用户中的年龄的最大值和最小值：
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SELECT MAX(age),MIN(age) FROM users; |
注意： MAX函数和MIN函数几乎适用于所有数据类型的列，SUM函数和AVG函数只适用于数值类型的列。
二、分组查询
聚合函数是对表中所有数据进行统计汇总，还可以使用GROUP BY子句先把数据分成若干组，再进行统计汇总。
语法格式：
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SELECT <字段名>,... FROM <表名> GROUP BY <字段名>,...; |
例如，按照用户所在城市进行分组统计每个城市用户的和：
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SELECT city,count(*) FROM users GROUP BY city;+-------+----------+| city | count(*) |+-------+----------+| 北京 | 60 || 上海 | 45 || NULL | 80 || 济南 | 12 |+-------+----------+ |
通过结果可以看出，字段为NULL的也会被列为一个分组。如果想要排除在外，可以使用WHERE子句。
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SELECT city,count(*) FROM users WHERE city IS NOT NULL GROUP BY city; |
三、对聚合结果进行过滤
当我们使用GROUP BY子句分组的时候，有时候就需要对分组的聚合结果进行过滤，我们可能首先会想到使用WHERE子句，其实并不是，而是用HAVING子句，HAVING的作用和WHERE一样，都是起到过滤的作用，只不过WHERE是用于数据行的过滤，而HAVING则用于分组聚合结果的过滤。
例如，按照用户的所在城市进行分组，并且筛选分组中用户数量大于40的组：
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SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city HAVING num>40; |
再比如:按照用户的所在城市进行分组，并且筛选分组中用户平均年龄小于25的组。
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SELECT city,AVG(age) AS avg_age FROM users GROUP BY city HAVING avg_age<25; |
1、HAVING 子句的构成要素
HAVING子句中能够使用的3种要素：
- 常数
- 聚合函数
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GROUP BY子句中指定的列名（即聚合键）
四、对查询结果进行排序
SQL查询中可以用到排序，对数据进行升序(ASC)或降序排列(DESC)，默认是升序。
语法格式：
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SELECT <字段名>,... FROM <表名> ORDER BY <字段名> ASC/DESC,...; |
例如：对users表中的记录按照年龄升序排列：
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SELECT * FROM users ORDER BY age ASC; |
注意： 升序ASC可以省去不写，但是降序DESC必须要写。
例如，对users表中的记录按照年龄降序排列：
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SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; |
1、 指定多个排序键
ORDER BY子句中可以指定多个排序键，例如，对users表中的记录按照年龄降序、注册时间升序排列：
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SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,register_time ASC; |
多个字段排序时中间用“,”隔开。
2、 使用聚合函数排序
ORDER BY子句中还可以使用聚合函数的结果进行排序。
例如，按照用户的所在城市进行分组，并且按照分组的用户数量进行排序：
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SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city ORDER BY num; |
到此这篇关于SQL 聚合、分组和排序的文章就介绍到这了,更多相关SQL 聚合、分组和排序内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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