SQL语句中，查询是使用最多的操作，SQL不仅能够查询表中的数据，还可以返回算术运算、表达式的结果等，接下来就一起了解一下基本的查询语句。
一、基础SELECT语句
1、查询指定字段
语法格式：
SELECT <字段名>,... FROM <表名>;
在语句中可以指定多个字段，结果会根据指定的字段进行显示。
例如：在users用户表中查询用户id、用户名、昵称、性别信息：
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SELECT user_id,user_name,nick_name,sex FROM users; |
2、查询全部字段
查看表中的全部字段可以使用星号"*"表示，例如，以下语句查询users用户表中的所有数据：
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SELECT * FROM users; |
"*"代表所有字段，数据库在解析该语句时，会使用表中的字段名进行扩展，根据实际情况将"*"换成user_id、user_name、nick_name、sex、mobile、email等表的字段。
3、设定别名
使用AS关键字可以为列设定别名。
SELECT user_id AS id,user_name AS 用户名称,nick_name AS 昵称,sex AS 性别 FROM users;
4、常数的查询
SELECT语句中不仅可以书写列名，而且还可以书写常数，
如下：
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SELECT 100;SELECT '用户'; |
5、表达式的查询
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SELECT 98%100; |
6、去重
SELECT语句中可以使用DISTINCT关键字去除查询结果中的重复记录，例如，去除user_name重复的数据：
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SELECT DISTINCT user_name FROM users; |
注意： DISTINCT对NULL是不进行过滤的，即返回的结果中是包含NULL值的；
当DISTINCT应用到多列的时候，应用范围是其后面跟的所有字段，而且DISTINCT只能放到所有字段的前面，也就是第一个列名之前。
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SELECT DISTINCT user_name,nick_name FROM users; |
7、条件查询
SELECT语句通过WHERE子句来查询符合指定条件的记录，WHERE子句要紧跟在FROM子句之后。
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SELECT <字段名>,... FROM <表名> WHERE <条件表达式>; |
7.1 单条件查询
查询性别为男性的用户：
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SELECT * FROM users WHERE sex='男'; |
查询年龄小于等于24的用户：
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SELECT * FROM users WHERE age<=24; |
查询用户id不是3的用户：
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SELECT * FROM users WHERE NOT user_id=3; |
在第3个例子中使用了NOT运算符，在条件前加NOT就代表否定这个条件，查找这个条件以外的记录。
7.2 多条件查询
查询年龄小于等于24或者性别为男性的用户：
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SELECT * FROM users WHERE age<=24 OR sex='男'; |
查询年龄小于等于24并且性别为男性的用户：
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SELECT * FROM users WHERE age<=24 AND sex='男'; |
上面使用了多条件查询，条件能同时成立AND运算符，条件只能成立一个用OR运算符。
7.3 指定范围查询
查询用户id在(2,3,7,8)范围内的用户：
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SELECT * FROM users WHERE user_id IN (2,3,7,8); |
IN在WHERE子句中规定多个值，IN后跟圆括号，括弧内可以有一个或多个值，值之间由逗点分开，值可以是数字或者字符。
查询用户id在10-15之间的用户：
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SELECT * FROM users WHERE user_id BETWEEN 10 AND 15; |
BETWEEN ... AND指定介于两个值之间的数据范围，这些值可以是数值、文本或者日期。
7.4 模糊查询
LIKE关键字用于SQL的模糊查询，用于对搜索字符串进行模式匹配。
语法格式：
字段名 LIKE pattern
匹配模式：
-
%：百分号匹配零个、一个或多个字符 -
-：下划线符号匹配单个字符
| 模式 | 含义 |
|---|---|
| LIKE 'a%' | 匹配以A开始的字符串，如abc、ab |
| LIKE '%y' | 匹配以y结尾的字符串，如aay、xy |
| LIKE '%mn% | 匹配包含mn的字符串，如amnb、lmn |
| LIKE 'a_' | 匹配以a开始，后面只有一个字符的数据，如ay、ab |
| LIKE '_y' | 匹配以y结尾，前面只有一个字符的数据，如ay，xy |
查找用户昵称包含tigeriaf的数据:
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SELECT * FROM users WHERE nick_name LIKE '%tigeriaf%'; |
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