xdm，我们都知道 golang 是天生的高并发，高效的编译型语言
可我们也都可知道，工具再好，用法不对，全都白费，我们来举 2 个常用路径来感受一下
struct 和 map 用谁呢？
计算量很小的时候，可能看不出使用 临时 struct 和 map 的耗时差距，但是数量起来了，差距就明显了，且会随着数量越大，差距越发明显
当我们遇到键和值都可以是固定的时候，我们选择 struct 比 选择 map 的方式 高效多了
- 我们模拟循环计算 1 亿 次，看看使用各自的数据结构会耗时多少
- 循环前计算一下当前时间
- 循环后计算一下当前时间
- 最后计算两个时间的差值，此处我们使用 毫秒为单位
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func main() { t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6 for i := 0; i < 100000000; i++ { var test struct { Name string hobby string } test.Name = "xiaomotong" test.hobby = "program" } t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)} |
程序运行查看效果：
# go run main.go
t1 == 1634377149185
t2 == 1634377149221
t2 - t1 == 36
使用 struct 的方式，耗时 36 ms ，大家感觉这个时间如何？
我们一起来看看使用 map 的方式吧
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func main() { t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) for i := 0; i < 100000000; i++ { var test = map[string]interface{}{} test["name"] = "xiaomotong" test["hobby"] = "program" } t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)} |
程序运行查看效果：
# go run main.go
t1 == 1634377365927
t2 == 1634377373525
t2 - t1 == 7598
使用 struct 的方式，耗时 7598 ms
使用 map 和 使用 struct 的方式，完成同样数据处理，耗时相差 212 倍 ， 就这，我们平时编码的时候，对于上述的场景，你会选择哪种数据结构呢？
为什么上述差距会那么大，原因是
在我们可以确定字段的情况下，我们使用 临时的 Struct 在运行期间是不需要动态分配内容的，
可是 map 就不一样，map 还要去检查索引，这一点就非常耗时了
字符串如何拼接是好？
工作中编码 xdm 遇到字符串拼接的情况，都是如何实现的呢？我们的工具暂时提供如下几种：
- 使用 + 的方式
- 使用 fmt.Sprintf() 的方式
- 使用 strings.Join 的方式
- 使用 buffer 的方式
看到这里，也许我们各有各的答案，不过我们还是来实操一遍，看看他们在相同字符串拼接情况下，各自的处理耗时如何
用 + 的方式
我们来计算循环追加 50 万 次字符串，看看耗时多少
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func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ { s += "motong" } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)} |
程序运行查看效果：
# go run main.go
t1 == 1634378595642
t2 == 1634378743119
t2 - t1 == 147477
看到这个数据 xdm 有没有惊呆了，居然这么慢，耗时 147477 ms 那可是妥妥的 2分27秒呀
Go语言 中使用+处理字符串是很消耗性能的，通过数据我们就可以看出来
使用 fmt.Sprintf() 的方式
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func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ { s = fmt.Sprintf("%s%s",s,"motong") } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)} |
程序运行查看效果：
# go run main.go
t1 == 1634378977361
t2 == 1634379240292
t2 - t1 == 262931
看到这个数据，咱们也惊呆了，居然耗时 262931 ms，合计 4 分 22秒 ，xdm 是不是没有想到 使用 fmt.Sprintf 比 使用 + 还慢
使用 strings.Join 的方式
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func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ { s = strings.Join([]string{s,"motong"},"") } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)} |
程序运行查看效果：
# go run main.go
t1 == 1634379455304
t2 == 1634379598227
t2 - t1 == 142923
耗时 142923 ms ，合计 2 分 22秒 ，和 使用 +的方式不相上下
使用 buffer 的方式
使用 buffer 的方式 应该说是最好的方式，
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func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := bytes.NewBufferString("xiao") for i := 0; i < 500000; i++ { s.WriteString("motong") } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)} |
# go run main.go
t1 == 1634378506021
t2 == 1634378506030
t2 - t1 == 9
通过上面的数据，我们看到，拼接同样 50 万次的数据
- 第一种，使用 + 的方式 ，需要 147477 ms
- 第二种，使用 fmt.Sprintf() 的方式，需要 262931 ms
- 第三种，使用 strings.Join 的方式，需要 142923 ms
- 第四种，使用 buffer 的方式 ，需要 9ms
使用 buffer 的方式 是 第一种的 16,386 倍 ，是第二种的 29,214 倍 ，是第三种的 15,880 倍
xdm ，如果是遇到上面的场景，你会选择使用哪一种方式呢
到此这篇关于浅谈golang 的高效编码细节的文章就介绍到这了,更多相关golang 高效编码内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://juejin.cn/post/7019608237326467079
