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Mysql binlog日志文件过大的解决

2021-11-19 17:30say8129 Mysql

本文主要介绍了Mysql binlog日志文件过大的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

磁盘突然报错使用率过大,排查原因,发现mysql的binlog文件占用过大

命令

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ls -l -h

Mysql binlog日志文件过大的解决

mysql-binlog是mysql数据库的二进制日志,用于记录用户对数据库操作的sql语句((除了数据查询语句)信息。可以使用mysqlbin命令查看二进制日志的内容。

可以通过设置my.cof配置文件的方式限制binlog文件的输出。

1、相关binlog配置

vim /etc/my.cof

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[mysqld]
expire_logs_days = 3
#设置binlog清理时间
 
max_binlog_size = 100m
#binlog每个日志文件大小
 
binlog_cache_size = 4m
#binlog缓存大小
 
max_binlog_cache_size = 512m
#最大binlog缓存大小

重启mysql,看到只保留了前三天的日志

Mysql binlog日志文件过大的解决

2、binlog相关高级设置

2.1 改变binlog模式

binlog的模式也有三种:statement、row、mixed 。下面对这三种格式分别加以说明:

statment模式

基于sql语句的复制(statement-based replication, sbr),每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。

优点:不需要记录每一条sql语句与每行的数据变化,这样子binlog的日志也会比较少,减少了磁盘io,提高性能。

缺点:在某些情况下会导致master-slave中的数据不一致(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)等会出现问题)

row模式

不记录每一条sql语句的上下文信息,仅需记录哪条数据被修改了,修改成了什么样子了。

优点:不会出现某些特定情况下的存储过程、或function、或trigger的调用和触发无法被正确复制的问题。

缺点:会产生大量的日志,尤其是alter table的时候会让日志暴涨。

mixed模式

混合模式复制(mixed-based replication, mbr):以上两种模式的混合使用,一般的复制使用statement模式保存binlog,对于statement模式无法复制的操作使用row模式保存binlog,mysql会根据执行的sql语句选择日志保存方式。
修改配置文件

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[mysqld]
binlog_format = mixed
#设置日志格式

2.2 相关sql操作binlog

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show binary logs;                           
# 查看binlog现有详情
 
show variables like '%log%';           
# 查看log变量的相关配置
 
set global expire_logs_days = 3;   
# 设置binlog的保存时间
 
reset master;                                
# 重置所有的binlog,相当于删除所有的binlog,这个操作对主从集群影响非常大,因为主从赋值是基于binlog日志来实现的
 
purge {master | binary} logs to 'log_name'
purge {master | binary} logs before 'date'
# 删除指定的日志或日期之前的日志索引中的所有二进制日志。master和binary是同义词
 
purge master logs to 'binlog.000013';
#清除binlog.000013日志
 
purge master logs before '2020-01-08 10:00:00'
#清除2020-01-08 10:00:00前binlog日志
 
purge master logs before date_sub( now( ), interval 3 day);
# 清除3天前binlog日志before,变量的date自变量可以为'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'格式。

到此这篇关于mysql binlog日志文件过大的解决的文章就介绍到这了,更多相关mysql binlog日志过大内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42170236/article/details/112468076

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