解决方法之一：
如果pytorch在进行model.cuda(）操作需要花费的时间很长，长到你怀疑GPU的速度了，那就是不正常的。
如果你用的pytorch版本是0.3.0，升级到0.3.1就好了！
.cuda()加载时间很长的其他解决方法
方法一：
pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
后面这个可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包，
官网为链接：https://pytorch.org/
方法二：
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
这里可以根据自己cuda版本确定。查看cuda版本，在python命令行里面输入：
|
1
2
|
import torchtorch.version.cuda |
即可。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/mengmengdajuanjuan/article/details/80088549
