Python数据分析入门之数据读取与存储_Python

Python数据分析入门之数据读取与存储

2021-11-01 10:03松鼠爱吃饼干 Python

今天继续带大家学习python数据分析,下文中有非常详细的代码示例,清楚地解释了python数据读取与存储的相关知识,需要的朋友可以参考下

一、图示

Python数据分析入门之数据读取与存储

二、csv文件

1.读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path：文件路径,usecols:指定读取的列名，encoding:编码

				?

									data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8')

									data.head()

									    name    num

									0    酥油茶    219.0

									1    青稞酒    95.0

									2    酸奶    62.0

									3    糌粑    16.0

									4    琵琶肉    2.0

									#指定读取的列名

									data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',usecols=['name'])

									data.head()

									    name

									0    酥油茶

									1    青稞酒

									2    酸奶

									3    糌粑

									4    琵琶肉

									#如果文件路径有中文，则需要知道参数engine='python'

									data = pd.read_csv('d:/数据/food_rank.csv',engine='python',encoding='utf8')

									data.head()

									    name    num

									0    酥油茶    219.0

									1    青稞酒    95.0

									2    酸奶    62.0

									3    糌粑    16.0

									4    琵琶肉    2.0

									#建议文件路径和文件名，不要出现中文

2.写入csv文件

dataframe:to_csv(file_path or buf,sep,columns,header,index,na_rep,mode)：file_path：保存文件路径,默认none,sep:分隔符,默认',' ,columns:是否保留某列数据,默认none,header：是否保留列名,默认true,index:是否保留行索引,默认true,na_rep:指定字符串来代替空值,默认是空字符,mode:默认'w',追加'a'

				?

									**series**:`series.to_csv`\(_path=none_,_index=true_,_sep='_,_'_,_na\_rep=''_,_header=false_,_mode='w'_,_encoding=none_\)

三、数据库交互

pandas

sqlalchemy

pymysql

				?

									#  导入必要模块

									import pandas as pd

									from sqlalchemy import create_engine

									#初始化数据库连接

									#用户名root 密码   端口 3306  数据库 db2

									engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2')

									#查询语句

									sql = '''

									    select * from class;

									'''

									#两个参数   sql语句  数据库连接

									df = pd.read_sql(sql,engine)

									df

Python数据分析入门之数据读取与存储

				?

									#新建

									df = pd.dataframe({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]})

									df = pd.read_csv('ex1.csv')

									# #写入到数据库

									df.to_sql('df2',engine,index=false)

									print("ok")