python基础之匿名函数详解_Python

python基础之匿名函数详解

2021-10-15 11:04思想流浪者 Python

这篇文章主要介绍了python基础之匿名函数详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python基础的小伙伴们有很好的帮助,需要的朋友可以参考下

1.匿名函数介绍

匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序。Python用lambda语法定义匿名函数，只需用表达式而无需申明。

在python中，不通过def来声明函数名字，而是通过 lambda 关键字来定义的函数称为匿名函数。

lambda函数能接收任何数量(可以是0个)的参数，但只能返回一个表达式的值，lambda函数是一个函数对象，直接赋值给一个变量，这个变量就成了一个函数对象。

2.语法

lambda 参数：表达式

3.使用场景

（1）需要将一个函数对象作为参数来传递时，可以直接定义一个lambda函数（作为函数的参数或是返回值）

（2）要处理的业务符合 lambda 函数的情况（任意多个参数和一个返回值），并且只有一个地方会使用这个函数，不会在其他地方重用，可以使用lambda函数

4.匿名函数和普通函数的对比

				?

									def sum_func(a, b, c):

									    return a + b + c

									# 将匿名函数对象赋值给 sum_lambda

									sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c

									print(sum_func(1, 2, 3))  # 6

									print(sum_lambda(1, 2, 3))  # 6

5.匿名函数的多种形式

				?

									# 无参数

									lambda_a = lambda :100

									print(lambda_a())  # 100

									# 一个参数

									lambda_b = lambda num: num * 10

									print(lambda_b(1))  # 10

									# 多个参数

									lambda_c = lambda a, b, c: a + b + c

									print(lambda_c(1, 10, 100))  # 111

									# 表达式分支

									lambda_d = lambda x: x if x > 5 else x + 1

									print(lambda_d(4))  # 5

									print(lambda_d(6))  # 6

6.lambda 作为一个参数传递

				?

									def sub_func(a, b, func):

									    print("a = ", a)

									    print("b = ", b)

									    print("a - b = ", func(a, b))

									sub_func(3, 2, lambda a, b: a - b)

									# 结果：

									#     a =  3

									#     b =  2

									#     a - b =  1

7. lambda函数与python内置函数配合使用

sorted是Python中对列表排序的内置函数，我们使用lambda来获取排序的key

				?

									member_list = [

									    {"price": 9},

									    {"price": 999},

									    {"price": 99}

									]

									new_list = sorted(member_list, key=lambda dict_: dict_["price"])

									print(new_list)  #  [{'price': 9}, {'price': 99}, {'price': 999}]

				?

									number_list = [100, 77, 69, 31, 44, 56]

									num_sum = list(map(lambda x: {str(x): x}, number_list))

									print(num_sum)  # [{'100': 100}, {'77': 77}, {'69': 69}, {'31': 31}, {'44': 44}, {'56': 56}]

map是Python中用来做映射的一个内置函数，接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象，map会遍历可迭代对象的值，然后将值依次传递给函数执行。我们使用lambda来实现map中的函数参数。

8.lambda 作为函数的返回值

				?

									def discount_func(discount):

									    return lambda price: discount * price

									p = discount_func(0.8)

									print(p)  # <function discount_func.<locals>.<lambda> at 0x00000241352BAC10>

									print(p(100))  # 80.0