一、函数介绍
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函数：twin()函数含义：表示共享x轴，共享表示的就是x轴使用同一刻度 |
二、实际应用
2.1 实验数据展示
数据表的名称：600001sh.xlsx
2.2 代码实现：
文章里使用到了subplot()函数
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# 导入相关数据包import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 设置字体plt.rcparams['axes.unicode_minus'] = false # 设置正负号# 读取数据path='600001sh.xlsx'df = pd.read_excel(path)# 将日期设置为列索引df.index=pd.to_datetime(df['日期'])# 得到2月的数据feb_days = df['2015-02']# 第一步，完成简单的单轴x = feb_days.index.tolist() # 获取到x轴日期数据y_1 = feb_days['开盘价(元)'].values.tolist() # y轴数据1y_2 = feb_days['成交量(股)'].values.tolist() # y轴数据2# 设置画板fig = plt.figure(figsize=(10,8),dpi=80)# 添加axes坐标轴实例，创建1个画板ax = fig.add_subplot(111) # 制作第一条折现lin1 = ax.plot(x, y_1, label='开盘价', color='r')ax.set_xlabel('日期')# 设置y轴1ax.set_ylabel('开盘价(元)')# 使用twinx()函数实现共用一个x轴ax2 = ax.twinx()# 制作第二条折现lin2 = ax2.plot(x, y_2, label='成交量', color='green')# 设置y轴2ax2.set_ylabel('成交量(股)')# 合并图例lines = lin1+lin2labs = [label.get_label() for label in lines]ax.legend(lines,labs)# 增加网格线ax.grid()plt.show() |
2.3 最终结果显示
到此这篇关于基于python的matplotlib制作双y轴图的文章就介绍到这了,更多相关python制作双y轴图内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/Eli_change/article/details/115696518
