Redis事务为什么不支持回滚

前言

事务是关系型数据库的特征之一，那么作为 nosql 的代表 redis 中有事务吗？如果有，那么 redis 当中的事务又是否具备关系型数据库的 acid 四大特性呢？

redis 有事务吗

这个答案可能会令很多人感到意外，redis 当中是存在“事务”的。这里我把 redis 的事务带了引号，原因在后面分析。

redis 当中的单个命令都是原子操作，但是如果我们需要把多个命令组合操作又需要保证数据的一致性时，就可以考试使用 redis 提供的事务（或者使用前面介绍的 lua 脚本）。

redis 当中，通过下面 4 个命令来实现事务：

• multi：开启事务
• exec：执行事务
• discard：取消事务
• watch：监视

redis 的事务主要分为以下 3 步：

• 执行命令 multi 开启一个事务。
• 开启事务之后执行的命令都会被放入一个队列，如果成功之后会固定返回 queued。
• 执行命令 exec 提交事务之后，redis 会依次执行队列里面的命令，并依次返回所有命令结果（如果想要放弃事务，可以执行 discard 命令）。

接下来让我们依次执行以下命令来体会一下 redis 当中的事务：

执行完成之后得到如下效果：

redis 事务实现原理

redis 中每个客户端都有记录当前客户端的事务状态 multistate，下面就是一个客户端 client 的数据结构定义：

multistate 数据结构定义如下：

multicmd 是一个队列，用来接收并存储开启事务之后发送的命令，其数据结构定义如下：

我们以上面事务的示例截图中事务为例，可以得到如下所示的一个简图：

redis 事务 acid 特性

传统的关系型数据库中，一个事务一般都具有 acid 特性。那么现在就让我们来分析一下 redis 是否也满足这 acid 四大特性。

a - 原子性

在讨论事务的原子性之前，我们先来看 2 个例子。

模拟事务在执行命令前发生异常。依次执行以下命令：

最终得到了如下图所示的结果，我们可以看到，当命令入队的时候报错时，事务已经被取消了：

模拟事务在执行命令前发生异常。依次执行以下命令：

最终得到了如下图所示的结果，我们可以看到，当执行事务报错的时候，之前已经成功的命令并没有被回滚，也就是说在执行事务的时候某一个命令失败了，并不会影响其他命令的执行，即 redis 的事务并不会回滚：

redis 中的事务为什么不会滚

这个问题的答案在 redis 官网中给出了明确的解释：

总结起来主要就是 3 个原因：

• redis 作者认为发生事务回滚的原因大部分都是程序错误导致，这种情况一般发生在开发和测试阶段，而生产环境很少出现。
• 对于逻辑性错误，比如本来应该把一个数加 1 ，但是程序逻辑写成了加 2，那么这种错误也是无法通过事务回滚来进行解决的。
• redis 追求的是简单高效，而传统事务的实现相对比较复杂，这和 redis 的设计思想相违背。

 c - 一致性

一致性指的就是事务执行前后的数据符合数据库的定义和要求。这一点 redis 中的事务是符合要求的，上面讲述原子性的时候已经提到，不论是发生语法错误还是运行时错误，错误的命令均不会被执行。

i - 隔离性

事务中的所有命令都会按顺序执行，在执行 redis 事务的过程中，另一个客户端发出的请求不可能被服务，这保证了命令是作为单独的独立操作执行的。所以 redis 当中的事务是符合隔离性要求的。

d - 持久性

如果 redis 当中没有被开启持久化，那么就是纯内存运行的，一旦重启，所有数据都会丢失，此时可以认为 redis 不具备事务的持久性；而如果 redis 开启了持久化，那么可以认为 redis 在特定条件下是具备持久性的。

watch 命令

上面我们讲述 redis 中事务时，提到的的常用命令还有一个 watch 命令，这个又是做什么用的呢？我们还是先来看一个例子。

首先打开一个客户端一，依次执行以下命令：

得到如下效果图：

这时候我们先不执行事务，打开另一个客户端二，来执行一个命令 set name zhangsan：

客户端二执行成功了，这时候再返回到客户端一执行 exec 命令：

可以发现，第一句话返回了 zhangsan。也就是说，name 这个 key 值在入队之后到 exec 之前发生了变化，一旦发生这种情况，可能会引起很严重的问题，所以在关系型数据库可以通过锁来解决这种问题，那么 redis 当中试如何解决的呢？

是的，在 redis 当中就是通过 watch 命令来处理这种场景的。

watch 命令的作用

watch 命令可以为 redis 事务提供 cas 乐观锁行为，它可以在 exec 命令执行之前，监视任意 key 值的变化，也就是说当多个线程更新同一个 key 值的时候，会跟原值做比较，一旦发现它被修改过，则拒绝执行命令，并且会返回 nil 给客户端。

下面还是让我们通过一个示例来演示一下。

打开一个客户端一，依次执行如下命令：

执行之后得到如下效果图：

这时候再打开一个客户端二，执行 set name zhangsan命令：

然后再回到客户端一执行 exec命令。这时候会发现直接返回了 nil，也就是事务中所有的命令都没有被执行（即：只要检测到一个 key 值被修改过，那么整个事务都不会被执行）：

watch 原理分析

下面是一个 redis 服务的数据结构定义：

可以看到，redisdb 中的 watched_keys 存储了一个字典，这个字典当中的 key 存的就是被监视的 key ，然后字典的值存的就是客户端 id。然后每个客户端还有一个标记属性 client_dirty_cas，一旦我们执行了一些如 set，sadd 等能修改 key 值对应 value 的命令，那么客户端的 client_dirty_cas 标记属性将会被修改，后面执行事务提交命令 exec 时发现客户端的标记属性被修改过（乐观锁的体现），则会拒绝执行事务。

总结

本文主要介绍了 redis 当中的事务机制，在介绍事务实现原理的同时从传统关系型数据库的 acid 四大特性对比分析了 redis 当中的事务，并最终了解到了 redis 的事务似乎并不是那么“完美”。

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