subplot(arg1, arg2, arg3)
arg1: 在垂直方向同时画几张图
arg2: 在水平方向同时画几张图
arg3: 当前命令修改的是第几张图
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plt.figure()另起一张新的画布from pil import imageimport matplotlib.pyplot as pltimage1 = image.open('1.jpg')image2 = image.open('2.jpg')plt.subplot(121) plt.imshow(image1)plt.subplot(122) plt.imshow(image2)plt.show() |
补充：matplotlib 同一个画布绘制多张图，主次刻度，竖线
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
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import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set()# 要分析的数据profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count'])# 在同一个画布中绘制两张图plt.figure(figsize=(15,15))# 图一：每年上映电影的总收入ax = plt.subplot(211)# 设置x轴 范围ax.set_xlim(1958,2018)# 设置x轴 主刻度，（次刻度设置minor=true）ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=false)# 画图ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5)ax.set_title('the sum of movies\' revenue v.s. release year')ax.set_ylabel('revenue(usd)')# 增加竖线ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);# 图二：每年上映电影的平均收入ax = plt.subplot(212)# 设置x轴 范围ax.set_xlim(1958,2018)# 设置x轴 主刻度ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5))# 画图ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5);ax.set_title('the mean of movies\' revenue v.s. release year')ax.set_xlabel('release year')ax.set_ylabel('revenue(usd)')# 增加竖线ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1); |
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/HJC256ZY/article/details/106725917
