matplotlib事件处理基础(事件绑定、事件属性)_Python

谈到用户界面交互总少不了事件，前面一系列文章介绍的鼠标光标、坐标、弹出式提示框等实现的底层其实都是事件处理，只不过matplotlib或其他包做了封装以便于应用。

matplotlib的事件处理模型基于GTK，matplotlib支持与wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常见GUI后端的交互。

事件绑定

matplotlib的事件绑定有三个要素：

canvas对象
事件名称
回调函数

matplotlib的事件绑定由canvas对象调用mpl_connect方法实现，mpl_connect方法有两个参数：事件名称、回调函数。即canvas对象.mpl_connect(事件名称，回调函数)

mpl_connect方法又称为事件管理器，它是FigureCanvasBase类的方法。FigureCanvasBase类属于matplotlib.backend_bases模块，作用是隔离绘图和后端底层，这样绘图时就不用考虑各个后端之间的差异。

canvas原意画布，figure原意图像，可以这样理解，figure是一切可见绘图元素的集合，而canvas是figure的容器，canvas的事件的响应、处理都是基于canvas的。

下面通过一个案例来简单说明事件绑定的应用。

				?

									import matplotlib.pyplot as plt

									fig, ax = plt.subplots()

									ax.plot([1,1])

									def onclick(event):

									  print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %

									     ('double' if event.dblclick else 'single', event.button,

									      event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))

									cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

									plt.show()

运行后，在图像界面上单击鼠标，控制台会出现如下输出。

single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511

在本案例中，fig为figure对象，fig的canvas属性可以返回当前图像所在的canvas对象，然后再调用mpl_connect方法，'button_press_event'为鼠标左键单击事件，onclick为回调函数。

事件

matplotlib中用到的事件类都继承自matplotlib.backend_bases.Event，主要事件如下表所示。

事件名称	类	描述
‘button_press_event'	MouseEvent	鼠标按键被按下
‘button_release_event'	MouseEvent	鼠标按键被释放
‘draw_event'	DrawEvent	画布绘图
‘key_press_event'	KeyEvent	键盘按键被按下
‘key_release_event'	KeyEvent	键盘按键被释放
‘motion_notify_event'	MouseEvent	鼠标移动
‘pick_event'	PickEvent	画布中的对象被选中
‘resize_event'	ResizeEvent	图形画布大小改变
‘scroll_event'	MouseEvent	鼠标滚轮被滚动
‘figure_enter_event'	LocationEvent	鼠标进入新的图形
‘figure_leave_event'	LocationEvent	鼠标离开图形
‘axes_enter_event'	LocationEvent	鼠标进入新的轴域
‘axes_leave_event'	LocationEvent	鼠标离开轴域

事件属性

因为matplotlib中用到的事件类都继承自matplotlib.backend_bases.Event，所以所有事件都拥有以下3个共同属性。
name：事件名称。
canvas：生成事件的canvas对象。
guiEvent：触发matplotlib事件的GUI事件，默认为None。
所有事件均定义在matplotlib.backend_bases模块中，其中常用的鼠标事件MouseEvent、键盘事件KeyEvent都继承自LocationEvent事件。LocationEvent事件有5个属性。

x：x 位置，距离画布左端的像素数
y：y 位置，距离画布底端的像素数
inaxes：是否处于坐标系中，是则为鼠标所处于的子图实例，否则为None
xdata：鼠标的x坐标
ydata：鼠标的y坐标

键盘事件KeyEvent除继承自LocationEvent事件的5个属性外，还有1个key属性，表示按下的键，值范围为：None、任何字符、'shift'、win或者control。
鼠标事件MouseEvent 除继承自LocationEvent事件的5个属性外，还有以下属性

key：表示鼠标事件触发时按下的键，值范围同键盘事件KeyEvent中的key属性。
button：表示按下的鼠标按钮，值范围为：None、1、2、3、up、down（up、down用于滚动事件）。
dblclick：表示是否双击，布尔值。

鼠标事件案例

鼠标点击画线，将鼠标点击相邻两点用直线连接，起始点为0,0。

				?

									from matplotlib import pyplot as plt

									class LineBuilder:

									  def __init__(self, line):

									    self.line = line

									    self.xs = list(line.get_xdata())

									    self.ys = list(line.get_ydata())

									    self.cid = line.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self)

									  def __call__(self, event):

									    print('click', event)

									    if event.inaxes!=self.line.axes: return

									    self.xs.append(event.xdata)

									    self.ys.append(event.ydata)

									    self.line.set_data(self.xs, self.ys)

									    self.line.figure.canvas.draw()

									fig = plt.figure()

									ax = fig.add_subplot(111)

									ax.set_title('click to build line segments')

									line, = ax.plot([0], [0]) # empty line

									linebuilder = LineBuilder(line)

									plt.show()