详解Python爬虫爬取博客园问题列表所有的问题

一.准备工作

• 首先，本文使用的技术为 python+requests+bs4，没有了解过可以先去了解一下。
• 我们的需求是将博客园问题列表中的所有问题的题目爬取下来。

二.分析：

• 首先博客园问题列表页面右键点击检查
• 通过Element查找问题所对应的属性或标签

可以发现在div class ="one_entity"中存在页面中分别对应每一个问题
接着div class ="news_item"中h2标签下是我们想要拿到的数据

三.代码实现

首先导入requests和BeautifulSoup

1. import requests
2. from bs4 import BeautifulSoup

由于很多网站定义了反爬策略，所以进行伪装一下

1. headers = {
2. 'User-Agent': 'Mozilla / 5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 87.0.4280.141Safari / 537.36'
3. }

在这里User-Agent只是其中的一种方式，而且大家的User-Agent可能不同。

爬取数据main代码

1. url = 'https://q.cnblogs.com/list/unsolved?'
2. fp = open('blog', 'w', encoding='utf-8')
3. for page in range(1,26):
4. page = str(page)
5. param = {
6. 'page':page
7. }
8. page_text = requests.get(url=url,params=param,headers=headers).text
9. page_soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
10. text_list = page_soup.select('.one_entity > .news_item > h2')
11. for h2 in text_list:
12. text = h2.a.string
13. fp.write(text+'\n')
14. print('第'+page+'页爬取成功！')

注意一下这里，由于我们需要的是多张页面的数据，所以在发送请求的url中我们就要针对不同的页面发送请求，https://q.cnblogs.com/list/unsolved?page=我们要做的是在发送请求的url时候，根据参数来填充页数page，
代码实现：

1. url = 'https://q.cnblogs.com/list/unsolved?'
2. for page in range(1,26):
3. page = str(page)
4. param = {
5. 'page':page
6. }
7. page_text = requests.get(url=url,params=param,headers=headers).text

将所有的h2数组拿到，进行遍历，通过取出h2中a标签中的文本，并将每取出来的文本写入到文件中，由于要遍历多次，所以保存文件在上面的代码中。

1. text_list = page_soup.select('.one_entity > .news_item > h2')
2. for h2 in text_list:
3. text = h2.a.string
4. fp.write(text+'\n')

完整代码如下:

1. import requests
2. from bs4 import BeautifulSoup
3. if __name__ == '__main__':
4. headers = {
5. 'User-Agent': 'Mozilla / 5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 87.0.4280.141Safari / 537.36'
6. }
7. url = 'https://q.cnblogs.com/list/unsolved?'
8. fp = open('blog', 'w', encoding='utf-8')
9. for page in range(1,26):
10. page = str(page)
11. param = {
12. 'page':page
13. }
14. page_text = requests.get(url=url,params=param,headers=headers).text
15. page_soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
16. text_list = page_soup.select('.one_entity > .news_item > h2')
17. for h2 in text_list:
18. text = h2.a.string
19. fp.write(text+'\n')
20. print('第'+page+'页爬取成功！')

四.运行结果

运行代码：

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