最近工作需要把单片机读取的传感器电压数据实时在PC上通过曲线显示出来,刚好在看python, 就试着用了python 与uart端口通讯,并且通过matplotlib.pyplot 模块实时绘制图形出来。
1. 废话少说,上图
因为没有UI,运行时需要在提示符下输入串口相关参数,com端口,波特率...
代码如下:
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#-*- coding: utf-8 -*- # 串口测试程序 import serial import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time import re # User input comport and bundrate comport = input ( 'Please input comport (like COM3) for your connected device: ' ) baudrate = input ( 'Please input baudrate (like 9600) for your connected device: ' ) bytes = input ( 'Please input bytes type of uart data (1->1 byte, 2->2 bytes): ' ) bytes = int (bytes) print ( 'You selected %s, baudrate %d, %d byte.' % (comport, int (baudrate), bytes)) serialport = serial.Serial(comport, int (baudrate), timeout = 1 , parity = serial.PARITY_EVEN, rtscts = 1 ) if serialport.isOpen(): print ( "open success" ) else : print ( "open failed" ) plt.grid( True ) # 添加网格 plt.ion() # interactive mode plt.figure( 1 ) plt.xlabel( 'times' ) plt.ylabel( 'data' ) plt.title( 'Diagram of UART data by Python' ) t = [ 0 ] m = [ 0 ] i = 0 intdata = 0 data = '' count = 0 while True : if i > 300 : # 300次数据后,清除画布,重新开始,避免数据量过大导致卡顿。 t = [ 0 ] m = [ 0 ] i = 0 plt.cla() count = serialport.inWaiting() if count > 0 : if (bytes = = 1 ): data = serialport.read( 1 ) elif (bytes = = 2 ): data = serialport.read( 2 ) if data ! = '': intdata = int .from_bytes(data, byteorder = 'big' , signed = False ) print ( '%d byte data %d' % (bytes, intdata)) i = i + 1 t.append(i) m.append(intdata) plt.plot(t, m, '-r' ) # plt.scatter(i, intdata) plt.draw() plt.pause( 0.002 ) |
目前功能比较简单,但是发现一个问题,但单片机送出数据速度很快时, python plot 绘图会明显卡顿。
为解决此问题,已经用C# 重新做了个winform UI, 使用chart控件来绘图。
以上这篇Python 读取串口数据,动态绘图的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。