Win10+VS2017新CUDA项目配置教程_C/C++

Win10+VS2017新CUDA项目配置教程

2021-07-02 15:11生涯现役丶 C/C++

这篇文章主要为大家详细介绍了Win10+VS2017新CUDA项目配置教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文记录了CUDA项目配置教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

一、新建项目

打开VS2017→ 新建项目→Win32控制台应用程序 → “空项目”打钩

二、调整配置管理器平台类型

右键项目→ 属性→ 配置管理器→ 全改为“x64”

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三、配置生成属性

右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 9.0XXX”

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四、配置基本库目录

注意：后续步骤中出现的目录地址需取决于你当前的CUDA版本及安装路径

右键项目→属性→ 配置属性→ VC++目录→ 包含目录，添加以下目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\common\inc

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\common\lib\x64

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五、配置CUDA静态链接库路径

右键项目→ 属性→ 配置属性→ 链接器→ 常规→ 附加库目录，添加以下目录：

$(CUDA_PATH_V9_0)\lib\$(Platform)

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六、选用CUDA静态链接库

右键项目→ 属性→ 配置属性→ 链接器→ 输入→ 附加依赖项，添加以下库：

cublas.lib;cublas_device.lib;cuda.lib;cudadevrt.lib;cudart.lib;cudart_static.lib;cufft.lib;cufftw.lib;curand.lib;cusolver.lib;cusparse.lib;nppc.lib;nppial.lib;nppicc.lib;nppicom.lib;nppidei.lib;nppif.lib;nppig.lib;nppim.lib;nppist.lib;nppisu.lib;nppitc.lib;npps.lib;nvblas.lib;nvcuvid.lib;nvgraph.lib;nvml.lib;nvrtc.lib;OpenCL.lib;

以上为 “第三步” 中添加的库目录 “C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64” 中的库！

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注意：

kernel32.lib;user32.lib;gdi32.lib;winspool.lib;comdlg32.lib;advapi32.lib;shell32.lib;ole32.lib;oleaut32.lib;uuid.lib;odbc32.lib;odbccp32.lib;%(AdditionalDependencies)
这些库为原有！

七、配置源码文件风格

右键源文件→ 添加→ 新建项→ 选择 “CUDA C/C++ File”

右键 “xxx.cu" 源文件→ 属性→ 配置属性→ 常规→ 项类型→ 设置为“CUDA C/C++”

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八、测试程序

				?

									#include "cuda_runtime.h"

									#include "device_launch_parameters.h"

									#include <stdio.h>

									int main() {

									  int deviceCount;

									  cudaGetDeviceCount(&deviceCount);

									  int dev;

									  for (dev = 0; dev < deviceCount; dev++)

									  {

									    int driver_version(0), runtime_version(0);

									    cudaDeviceProp deviceProp;

									    cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev);

									    if (dev == 0)

									      if (deviceProp.minor = 9999 && deviceProp.major == 9999)

									        printf("\n");

									    printf("\nDevice%d:\"%s\"\n", dev, deviceProp.name);

									    cudaDriverGetVersion(&driver_version);

									    printf("CUDA驱动版本:                  %d.%d\n", driver_version / 1000, (driver_version % 1000) / 10);

									    cudaRuntimeGetVersion(&runtime_version);

									    printf("CUDA运行时版本:                 %d.%d\n", runtime_version / 1000, (runtime_version % 1000) / 10);

									    printf("设备计算能力:                  %d.%d\n", deviceProp.major, deviceProp.minor);

									    printf("Total amount of Global Memory:         %u bytes\n", deviceProp.totalGlobalMem);

									    printf("Number of SMs:                 %d\n", deviceProp.multiProcessorCount);

									    printf("Total amount of Constant Memory:        %u bytes\n", deviceProp.totalConstMem);

									    printf("Total amount of Shared Memory per block:    %u bytes\n", deviceProp.sharedMemPerBlock);

									    printf("Total number of registers available per block: %d\n", deviceProp.regsPerBlock);

									    printf("Warp size:                   %d\n", deviceProp.warpSize);

									    printf("Maximum number of threads per SM:        %d\n", deviceProp.maxThreadsPerMultiProcessor);

									    printf("Maximum number of threads per block:      %d\n", deviceProp.maxThreadsPerBlock);

									    printf("Maximum size of each dimension of a block:   %d x %d x %d\n", deviceProp.maxThreadsDim[0],

									      deviceProp.maxThreadsDim[1],

									      deviceProp.maxThreadsDim[2]);

									    printf("Maximum size of each dimension of a grid:    %d x %d x %d\n", deviceProp.maxGridSize[0], deviceProp.maxGridSize[1], deviceProp.maxGridSize[2]);

									    printf("Maximum memory pitch:              %u bytes\n", deviceProp.memPitch);

									    printf("Texture alignmemt:               %u bytes\n", deviceProp.texturePitchAlignment);

									    printf("Clock rate:                   %.2f GHz\n", deviceProp.clockRate * 1e-6f);

									    printf("Memory Clock rate:               %.0f MHz\n", deviceProp.memoryClockRate * 1e-3f);

									    printf("Memory Bus Width:                %d-bit\n", deviceProp.memoryBusWidth);

									  }

									  return 0;

									}