首先给大家介绍Android使用缓存机制实现文件下载
在下载文件或者在线浏览文件时,或者为了保证文件下载的正确性,需要使用缓存机制,常使用SoftReference来实现。
SoftReference的特点是它的一个实例保存对一个Java对象的软引用,该软引用的存在不妨碍垃圾收集线程对该Java对象的回收。也就是说,一旦SoftReference保存了对一个Java对象的软引用后,在垃圾线程对这个Java对象回收前,SoftReference类所提供的get()方法返回Java对象的强引用。另外,一旦垃圾线程回收该Java对象之后,get()方法将返回null。软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收,Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
一般的缓存策略是:
一级内存缓存、二级文件缓存(数据库也算作文件缓存)、三级网络数据
一、网络下载的缓存策略
关于网络下载文件(图片、音频、视频)的基本策略:
1.不要直接下载到目标文件,应使用temp文件作中转,以确保文件的正确性与完整性,流程如下:
a)以网络目标文件名 A 生成唯一的本地目标文件名 B
b)以本地目标文件名 B 生成唯一的本地临时文件名 T
c)下载文件到 T 中
d)下载完毕,校验文件 T 的正确性与完整性
e)若不正确或不完整则 delete 文件 T,并返回 false
f)校验完毕后,将文件 T 重命名 或 复制到 B 文件
g)最后的清理现场,删除临时文件 T,成功后,返回 true
2.尽力提供文件正确性与完整性的校验:
a)正确性:比如 MD5/Hash Code 比对、文件格式的比对。
b)完整性:比如 文件大小是否一致、图片的数据是否正确(图片文件头中提供了相关信息)
3.考虑对于下载到本地的文件是否需要再做二次加工,可以思考以下情况:
a)比如网络源始图片的大小为800*600,而我们需要作为缩略图的大小为160*145,所以考虑对下载后的文件进行裁剪,再保存,对于源始文件则直接删除。
二、文件缓存策略:
1.需要唯一的缓存文件的对应I/O key,一般可以使用 hashcode。
2.若是同一个文件,以不同的时间,可以考虑,先清本地缓存,再下载新的缓存到本地。
3.同一文件也可以加上时间戳后,再生成唯一hashcode。
4.生成文件缓时,也许需要作以下全面的考虑:
a)sdcard是否已经没有空间(这个需求是存在的,但几乎没有人会考虑到,一旦发生,必crash)。
b)缓存的清理策略。每日、每周定时清理?到达一个阀值后,自动清理?(若无清理策略,把垃圾数据一直当个宝一相存着,
是很SB的)。
c)缓存真正需要的数据。不要觉外存是无限的,所以就可以什么都存,要知道,多则繁,繁则乱。曾经有一同事,每天存几百MB的用户数据(所有用户的性别、 age、联系方式等等),而PM需要的只是一个每日数户的活跃数据报表,于是最后改为缓存每天的用户分析报表数据即可(才10几KB)。
d)给缓存文件加密。最简单就是去掉文件的扩展名,这也算加密,当然,你可以把服务端文件加密,然后在内存中解密。这就看项目的需求而定,我的经验也不足,一般就是改改扩展名之类的。
下面给大家介绍Android 异步请求图片加三级缓存
使用xUtils等框架是很方便,但今天要用代码实现bitmapUtils 的功能,很简单,
1 AsyncTask请求一张图片
####AsyncTask
#####AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
#####更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
#####和doInBackground返回类型一致)
看AsyncTask源码:
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public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> { private static final String LOG_TAG = "AsyncTask" ; private static final int CORE_POOL_SIZE = 5 ; private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128 ; private static final int KEEP_ALIVE = 1 ; private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() { private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger( 1 ); public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement()); } }; |
核心线程5 最大线程128 这是AsyncTask的线程池 然后通过handler发送消息 , 它内部实例化了一个静态的自定义类 InternalHandler,这个类是继承自 Handler 的,在这个自定义类中绑定了一个叫做 AsyncTaskResult 的对象,每次子线程需要通知主线程,就调用 sendToTarget 发送消息给 handler自己。然后在 handler 的 handleMessage 中 AsyncTaskResult 根据消息的类型不同(例如 MESSAGE_POST_PROGRESS 会更新进度条,MESSAGE_POST_CANCEL 取消任务)而做不同的操作,值得一提的是,这些操作都是在UI线程进行的,意味着,从子线程一旦需要和 UI 线程交互,内部自动调用了 handler 对象把消息放在了主线程了。
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private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler(); mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) { @Override protected void More ...done() { Message message; Result result = null ; try { result = get(); } catch (InterruptedException e) { android.util.Log.w(LOG_TAG, e); } catch (ExecutionException e) { throw new RuntimeException( "An error occured while executing doInBackground()" , e.getCause()); } catch (CancellationException e) { message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_CANCEL, new AsyncTaskResult<Result>(AsyncTask. this , (Result[]) null )); message.sendToTarget(); return ; } catch (Throwable t) { throw new RuntimeException( "An error occured while executing " + "doInBackground()" , t); } message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT, new AsyncTaskResult<Result>(AsyncTask. this , result)); message.sendToTarget(); } }; private static class InternalHandler extends Handler { @SuppressWarnings ({ "unchecked" , "RawUseOfParameterizedType" }) @Override public void More ...handleMessage(Message msg) { AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj; switch (msg.what) { case MESSAGE_POST_RESULT: // There is only one result result.mTask.finish(result.mData[ 0 ]); break ; case MESSAGE_POST_PROGRESS: result.mTask.onProgressUpdate(result.mData); break ; case MESSAGE_POST_CANCEL: result.mTask.onCancelled(); break ; } } } |
下面看代码 第一步我们先请求一张图片 并解析 注释写的很详细了.
NetCacheUtils.java
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import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.AsyncTask; import android.widget.ImageView; /** * 网络缓存 * * @author Ace * @date 2016-02-18 */ public class NetCacheUtils { private LocalCacheUtils mLocalUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryUtils; public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localUtils, MemoryCacheUtils memoryUtils) { mLocalUtils = localUtils; mMemoryUtils = memoryUtils; } public void getBitmapFromNet(ImageView imageView, String url) { BitmapTask task = new BitmapTask(); task.execute(imageView, url); } /** * AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型: * 更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致, * 和doInBackground返回类型一致) */ class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Integer, Bitmap> { private ImageView mImageView; private String url; // 主线程运行, 预加载 @Override protected void onPreExecute() { super .onPreExecute(); } // 子线程运行, 异步加载逻辑在此方法中处理 @Override protected Bitmap doInBackground(Object... params) { mImageView = (ImageView) params[ 0 ]; url = (String) params[ 1 ]; mImageView.setTag(url); // 将imageView和url绑定在一起 // publishProgress(values)//通知进度 // 下载图片 return download(url); } // 主线程运行, 更新进度 @Override protected void onProgressUpdate(Integer... values) { super .onProgressUpdate(values); } // 主线程运行, 更新主界面 @Override protected void onPostExecute(Bitmap result) { if (result != null ) { // 判断当前图片是否就是imageView要的图片, 防止listview重用导致的图片错乱的情况出现 String bindUrl = (String) mImageView.getTag(); if (bindUrl.equals(url)) { // 给imageView设置图片 mImageView.setImageBitmap(result); // 将图片保存在本地 mLocalUtils.setBitmapToLocal(result, url); // 将图片保存在内存 mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, result); } } } } /** * 下载图片 * * @param url */ public Bitmap download(String url) { HttpURLConnection conn = null ; try { conn = (HttpURLConnection) ( new URL(url).openConnection()); conn.setConnectTimeout( 5000 ); conn.setReadTimeout( 5000 ); conn.setRequestMethod( "GET" ); conn.connect(); int responseCode = conn.getResponseCode(); if (responseCode == 200 ) { InputStream in = conn.getInputStream(); // 将流转化为bitmap对象 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null ) { conn.disconnect(); } } return null ; } } |
MemoryCacheUtils.java 用到了LruCache 很简单我简单翻译下文档:
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* A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time * a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is * added to a full cache, the value at the end of that queue is evicted and may * become eligible for garbage collection. * Cache保存一个强引用来限制内容数量,每当Item被访问的时候,此Item就会移动到队列的头部。 * 当cache已满的时候加入新的item时,在队列尾部的item会被回收。 * <p>If your cached values hold resources that need to be explicitly released, * override { @link #entryRemoved}. * 如果你cache的某个值需要明确释放,重写entryRemoved() * <p>By default , the cache size is measured in the number of entries. Override * { @link #sizeOf} to size the cache in different units. For example, this cache * is limited to 4MiB of bitmaps: 默认cache大小是测量的item的数量,重写sizeof计算不同item的 * 大小。 { @code * int cacheSize = 4 * 1024 * 1024 ; // 4MiB * LruCache<String, Bitmap> bitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { * protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { * return value.getByteCount(); * } * }} ------------------------------------------------------------------- <p>This class is thread-safe. Perform multiple cache operations atomically by * synchronizing on the cache: <pre> { @code * synchronized (cache) { * if (cache.get(key) == null ) { * cache.put(key, value); * } * }}</pre> * 他是线程安全的,自动地执行多个缓存操作并且加锁 ------------------------- <p>This class does not allow null to be used as a key or value. A return * value of null from { @link #get}, { @link #put} or { @link #remove} is * unambiguous: the key was not in the cache. * 不允许key或者value为 null * 当get(),put(),remove()返回值为 null 时,key相应的项不在cache中 |
最重要的大概就是以上几点: 使用很简单来看代码
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import android.graphics.Bitmap; import android.support.v4.util.LruCache; /** * 内存缓存工具类 * * @author Ace * @date 2016-02-19 */ public class MemoryCacheUtils { // Android 2.3 (API Level // 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠,建议用LruCache,它是强引用 private LruCache<String, Bitmap> mCache; public MemoryCacheUtils() { int maxMemory = ( int ) Runtime.getRuntime().maxMemory(); // 获取虚拟机分配的最大内存 // 16M // LRU 最近最少使用, 通过控制内存不要超过最大值(由开发者指定), 来解决内存溢出,就像上面翻译的所说 如果cache满了会清理最近最少使用的缓存对象 mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxMemory / 8 ) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { // 计算一个bitmap的大小 int size = value.getRowBytes() * value.getHeight(); // 每一行的字节数乘以高度 return size; } }; } public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) { return mCache.get(url); } public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) { mCache.put(url, bitmap); } } |
最后一级缓存 本地缓存 把网络下载的图片 文件名以MD5的形式保存到内存卡的制定目录
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/** * 本地缓存工具类 * * @author Ace * @date 2016-02-19 */ public class LocalCacheUtils { // 图片缓存的文件夹 public static final String DIR_PATH = Environment .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/ace_bitmap_cache" ; public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) { try { File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url)); if (file.exists()) { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream( new FileInputStream( file)); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null ; } public void setBitmapToLocal(Bitmap bitmap, String url) { File dirFile = new File(DIR_PATH); // 创建文件夹 文件夹不存在或者它不是文件夹 则创建一个文件夹.mkdirs,mkdir的区别在于假如文件夹有好几层路径的话,前者会创建缺失的父目录 后者不会创建这些父目录 if (!dirFile.exists() || !dirFile.isDirectory()) { dirFile.mkdirs(); } try { File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url)); // 将图片压缩保存在本地,参1:压缩格式;参2:压缩质量(0-100);参3:输出流 bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100 , new FileOutputStream(file)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } |
MD5Encoder
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import java.security.MessageDigest; public class MD5Encoder { public static String encode(String string) throws Exception { byte [] hash = MessageDigest.getInstance( "MD5" ).digest(string.getBytes( "UTF-8" )); StringBuilder hex = new StringBuilder(hash.length * 2 ); for ( byte b : hash) { if ((b & 0xFF ) < 0x10 ) { hex.append( "0" ); } hex.append(Integer.toHexString(b & 0xFF )); } return hex.toString(); } } |
最后新建一个工具类来使用我们上面的三个缓存工具类
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/** * 三级缓存工具类 * * @author Ace * @date 2016-02-19 */ public class MyBitmapUtils { // 网络缓存工具类 private NetCacheUtils mNetUtils; // 本地缓存工具类 private LocalCacheUtils mLocalUtils; // 内存缓存工具类 private MemoryCacheUtils mMemoryUtils; public MyBitmapUtils() { mMemoryUtils = new MemoryCacheUtils(); mLocalUtils = new LocalCacheUtils(); mNetUtils = new NetCacheUtils(mLocalUtils, mMemoryUtils); } public void display(ImageView imageView, String url) { // 设置默认加载图片 imageView.setImageResource(R.drawable.news_pic_default); // 先从内存缓存加载 Bitmap bitmap = mMemoryUtils.getBitmapFromMemory(url); if (bitmap != null ) { imageView.setImageBitmap(bitmap); System.out.println( "从内存读取图片啦..." ); return ; } // 再从本地缓存加载 bitmap = mLocalUtils.getBitmapFromLocal(url); if (bitmap != null ) { imageView.setImageBitmap(bitmap); System.out.println( "从本地读取图片啦..." ); // 给内存设置图片 mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap); return ; } // 从网络缓存加载 mNetUtils.getBitmapFromNet(imageView, url); } } |
以上所述给大家介绍了Android 异步请求图片加三级缓存的相关知识,希望对大家有所帮助。